Las 10 mejores herramientas de investigación cualitativa

Este capítulo de la guía sobre análisis cualitativo de datos de Hotjar describe las diez mejores herramientas de investigación cualitativa que te ayudarán a interpretar los insights sobre los clientes y a comprender mejor a tus usuarias y usuarios.

10 herramientas de investigación cualitativa

El análisis cualitativo consiste en recopilar, estructurar e interpretar datos contextuales para identificar patrones y temas clave en texto, audio y vídeo.

El software de análisis de datos cualitativos automatiza este proceso, lo que te permite centrarte en interpretar los resultados (y tomar decisiones fundamentadas sobre cómo mejorar tu producto), en lugar de tener que lidiar con páginas y páginas de datos basados en texto, a menudo subjetivos.

1. Cauliflower

Cauliflower es una herramienta no-code para analizar datos cualitativos que permite a investigadores, profesionales del marketing de producto y desarrolladores consultar analíticas basadas en IA sin tener que lidiar con interfaces complejas.

Cómo analiza Cauliflower los datos cualitativos

Las analíticas basadas en IA de Cauliflower te ayudan a comprender las diferencias y las similitudes entre los distintos comentarios de los clientes. Las vistas predefinidas te ayudan a identificar temas a partir de las palabras de los clientes sin necesidad de leer todas las opiniones. Además, puedes:

• Analizar los datos de las encuestas a clientes y las respuestas a preguntas abiertas.

• Procesar y comprender las opiniones de los clientes.

• Analizar los canales de las redes sociales.

• Identificar posibles pruebas de producto y ordenarlas por prioridad.

• Visualizar los resultados y compartirlos con tu equipo.

Uno de los clientes de Cauliflower dijo: "[Cauliflower es] genial para visualizar los resultados, en particular para encontrar patrones significativos en la comparación de desgloses, y para que podamos centrar nuestro análisis cualitativo en los temas importantes que afloran".

2. NVivo

NVivo es una de las herramientas de investigación cualitativa más populares del mercado, y probablemente la más cara. Es una solución más técnica que Cauliflower y requiere más formación. NVivo es ideal para equipos de desarrollo de producto y experiencia de cliente de empresas medianas y grandes corporaciones que tengan conocimientos técnicos avanzados.

Cómo analiza NVivo los datos cualitativos

La herramienta de transcripción de NVivo transcribe y analiza archivos de audio y vídeo de grabaciones, como llamadas de ventas, entrevistas a clientes y demostraciones de productos, y te permite transferir automáticamente archivos de texto a NVivo para su posterior análisis con el fin de:

• Identificar temas recurrentes en el feedback de los clientes.

• Analizar diferentes tipos de datos cualitativos, como texto, audio y vídeo.

• Codificar y visualizar los comentarios de los clientes.

• Identificar las brechas del mercado mediante investigación cualitativa y centrada en el consumidor.

Dylan Hazlett de Adial Pharmaceuticals comentó: "Necesitábamos un software fiable para hacer análisis cualitativos de textos. La complejidad y las funciones de [Nvivo] han sido muy útiles para nuestro equipo".

3. Quirkos

Quirkos es una herramienta de análisis cualitativo sencilla y asequible. Su analizador de texto identifica palabras clave comunes en los documentos de texto para ayudar a las empresas a interpretar rápida y fácilmente las opiniones y entrevistas de los clientes.

Cómo analiza Quirkos los datos cualitativos

Quirkos muestra análisis comparativos en paralelo para ayudarte a comprender las diferencias en el feedback aportado por diferentes grupos de audiencia (por grupo de edad, ubicación, género, etc.). También puedes utilizarlo para:

• Identificar palabras clave y frases en las respuestas de encuestas y entrevistas a clientes.

• Visualizar insights de clientes.

• Colaborar en proyectos.

• Codificar textos fácilmente por colores.

Una persona usuaria de Quirkos afirmó:"La interfaz es intuitiva y fácil de usar, y sigue un método también bastante intuitivo para asignar códigos a los documentos".

4. Qualtrics

Qualtrics es una sofisticada plataforma de gestión de experiencia. Ofrece varias herramientas, pero aquí nos centraremos en Qualtrics CoreXM.

Qualtrics CoreXM te permite recopilar y analizar insights para acabar con la incertidumbre a la hora de desarrollar productos. Ayuda a validar ideas de producto, detectar vacíos en el mercado e identificar experiencias de producto deficientes. La herramienta utiliza inteligencia predictiva y analítica para garantizar que tienes en cuenta la opinión de los clientes a la hora de tomar decisiones.

Cómo analiza Qualtrics los datos cualitativos

Qualtrics permite a los equipos centralizar múltiples procesos en una sola interfaz. Puedes recopilar y analizar datos cualitativos y, a continuación, compartir inmediatamente los resultados y las hipótesis con los stakeholders. La plataforma también te permite:

• Recopilar feedback de los clientes a través de varios canales.

• Comprender las emociones y los sentimientos que transmiten las palabras de los clientes.

• Predecir cuáles serán los próximos pasos de tus clientes.

• Actuar inmediatamente en función de los resultados proporcionados a través de diversas integraciones.

Una persona usuaria que trabaja en gestión de proyectos comentó: "Lo más útil de Qualtrics es la profundidad de las analíticas que recibes sobre tus encuestas, cuestionarios y otras herramientas. A medida que vas recibiendo respuestas, te va ofreciendo insights en tiempo real sobre cómo puedes analizar tus datos. Está diseñado para ayudarte a obtener los datos que necesitas sin hacer preguntas innecesarias".

5. Dovetail

Dovetail es una plataforma de investigación de cliente para empresas en crecimiento. Ofrece tres herramientas principales: Playback, Markup y Backstage. Para analizar datos cualitativos, necesitarás Markup.

Markup incluye herramientas para transcribir y analizar todo tipo de datos cualitativos, y es una excelente forma de consolidar insights.

Cómo analiza Dovetail los datos cualitativos

Los gráficos de Dovetail te ayudan a cuantificar fácilmente los datos cualitativos. Si necesitas presentar tus hallazgos al equipo, la plataforma te facilita que involucres a tu equipo, gestiones los derechos de acceso y colabores a través de la interfaz. Puedes:

• Transcribir grabaciones automáticamente.

• Descubrir patrones significativos en los datos textuales.

• Marcar momentos destacados de entrevistas con clientes y añadir etiquetas.

• Hacer análisis de sentimiento.

• Colaborar en la investigación de cliente a través de una única interfaz.

Kathryn Rounding, Senior Product Designer de You Need A Budget, afirmó: "Dovetail es una herramienta fantástica para hacer y gestionar investigaciones cualitativas. Te permite reunir todos los datos sobre la planificación de la investigación, las fuentes, el análisis y los informes, lo que te sirve no solo para compartir los resultados finales, sino también todo el trabajo que te ayudó a llegar hasta allí".

6. Thematic

La plataforma de análisis de feedback escrito impulsada por IA de Thematic contribuye a que comprendas qué dicen tus clientes y por qué.

Cómo analiza Thematic los datos cualitativos

Thematic te ayuda a conectar el feedback de diferentes canales, descubrir temas que surgen a partir de los datos de la experiencia de cliente y hacer análisis de sentimiento, todo para tomar mejores decisiones de producto. Thematic es útil cuando necesitas:

• Analizar datos de feedback no estructurados y procedentes de diferentes canales.

• Descubrir relaciones y patrones en el feedback.

• Identificar tendencias emergentes a partir del feedback de los clientes.

• Dividir la información por segmento de clientes.

• Utilizar los datos resultantes en analíticas predictivas.

Emma Glazer, Director of Marketing de DoorDash, comentó: "Thematic nos proporciona información que nos ayuda a tomar las decisiones correctas, y me encanta ver los temas que van surgiendo. Recibimos señales en tiempo real sobre los problemas que experimentan nuestros clientes y feedback temprano sobre las nuevas funciones que les gustan. Me encanta ver los desgloses semana a semana y comparar segmentos de nuestra audiencia (mercado, permanencia, etc.). Thematic me ayuda a comprender qué está impulsando nuestras métricas y qué pasos tenemos que dar a continuación".

7. Delve

Delve es un software de análisis de datos cualitativos basado en la nube que es perfecto para codificar grandes volúmenes de datos textuales y el mejor para analizar entrevistas de larga duración a clientes.

Cómo analiza Delve los datos cualitativos

Delve ayuda a descubrir los temas centrales y las narrativas que se esconden tras las transcripciones de las llamadas de ventas y las entrevistas a clientes. También contribuye a:

• Encontrar, agrupar y aclarar temas a partir del feedback de los clientes.

• Analizar entrevistas largas con clientes.

• Clasificar los datos por códigos, patrones e información demográfica.

• Hacer análisis temáticos, análisis narrativos y análisis de teoría fundamentada.

Una persona usuaria de Delve explicó: "Con Delve, me resulta más fácil centrarme al principio solo en la codificación, sin desviarme del análisis de lo que estoy leyendo. Una vez que termino con la codificación, los extractos seleccionados ya están organizados según mi propio esquema personalizado y puedo empezar a analizar de inmediato, en lugar de tener que perder el tiempo organizando mis notas antes del proceso de análisis y escritura".

8. ATLAS.ti

ATLAS.ti es una herramienta de análisis de datos cualitativos que reúne datos de investigación de cliente y producto. Ofrece una serie de funciones útiles para profesionales del marketing, del análisis de producto, de la UX y del diseño de producto.

Cómo analiza ATLAS.ti los datos cualitativos

ATLAS.ti ayuda a los equipos de producto a recoger, estructurar y evaluar el feedback de las usuarias y los usuarios antes de poner en marcha nuevas ideas de producto. Para mejorar tu proceso de diseño de producto con ATLAS.ti, puedes:

• Generar insights cualitativos a partir de encuestas.

• Aplicar cualquier método de investigación cualitativa

• .Analizar preguntas abiertas y encuestas estandarizadas.

• Hacer pruebas de prototipos.

• Visualizar los resultados de la investigación con gráficos.

• Colaborar con tu equipo a través de una única plataforma.

Uno de los clientes de ATLAS.ti dijo: "ATLAS.ti está innovando en cómo se manejan los datos cualitativos. Ofrece al usuario total libertad y la posibilidad de integrar la herramienta con otro software, ya que incluye muchas opciones de exportación".

9. MAXQDA

MAXQDA es un software de análisis de datos que puede analizar y organizar una amplia gama de datos, desde textos escritos a mano hasta grabaciones de vídeo o tuits.

Cómo analiza MAXQDA los datos cualitativos

MAWQDA organiza tus entrevistas a clientes y convierte los datos en estadísticas sencillas, ya que te permite:

• Transcribir fácilmente entrevistas en audio o vídeo.

• Estructurar respuestas de encuestas estandarizadas y abiertas.

• Categorizar los datos de las encuestas.

• Combinar métodos cualitativos y cuantitativos para obtener insights más detallados a partir de datos de clientes.

• Compartir tu trabajo con los miembros de tu equipo.

Según un cliente de nivel empresarial, MAXQDA tiene "muchas funciones útiles para analizar datos de entrevistas y encuestas y generar informes. Me gustó mucho lo fácil que fue integrar los datos de SPSS y llevar a cabo una investigación con métodos mixtos. Las funciones de generación de informes son muy potentes y me encantó usar Word Clouds para representar los datos de forma sencilla y rápida".

10. MonkeyLearn

MonkeyLearn es un software no-code de analítica para equipos de producto y CX.

Cómo analiza MonkeyLearn los datos cualitativos

MonkeyLearn clasifica, visualiza y prioriza automáticamente el feedback de los clientes con sus algoritmos basados en IA. Además de organizar los datos por temas, la herramienta los dividirá por intención, lo que te permitirá distinguir rápidamente las opiniones positivas de los problemas y las solicitudes y abordarlos de inmediato.

Una persona usuaria de MonkeyLearn afirmó: "Me gusta que MonkeyLearn nos ayude a extraer datos de nuestros tickets de forma automática y nos permita interactuar con nuestros clientes adecuadamente. A medida que llegan nuestros tickets, la IA clasifica los datos mediante palabras clave y análisis de texto. Destaca texto específico y lo categoriza para facilitar su clasificación y procesamiento cuanto antes".

¿Qué herramienta elijo para analizar mis datos cualitativos?

Las herramientas de análisis de datos cualitativos te ayudan a descubrir insights útiles a partir de feedback, opiniones, entrevistas y respuestas a encuestas de los clientes, sin perderte con los datos.

Pero no existe una única herramienta que los gobierne a todos, ya que cada solución tiene una funcionalidad específica. Por lo tanto, es posible que tu equipo necesite combinar varias en función de los objetivos.

Con el programa para analizar datos cualitativos adecuado, podrás comprender lo que realmente quieren tus clientes y crear mejores productos con los que lograr su deleite y fidelidad.