6 Schritte zu einer kundenorientierten Webanalyse-Strategie

Eine gut durchdachte Analyse-Strategie stellt sicher, dass du deine Website auf der Grundlage objektiver Daten optimierst, die die Bedürfnisse deiner Kund:innen widerspiegeln und die bestmögliche User-Experience (UX) bieten, während du deine Geschäftsziele und Prioritäten im Auge behältst. 

Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung hilft dir, eine wirkungsvolle, kundenorientierte Webanalyse-Strategie zu entwickeln, die auf Daten gestützt ist.

Was ist eine Webanalyse-Strategie?

Eine Webanalyse-Strategie umfasst das Sammeln, Aufzeichnen und Analysieren von Website-Daten. Sie ist wichtig, um herauszufinden, was dein Unternehmen voranbringt und um die User-Experience zu verstehen und zu verbessern.

Kurz gesagt, eine Webanalyse-Strategie ist ein Leitfaden, mit dem du deine Ziele erreichen und deine Geschäftsideen verwirklichen kannst.

Warum brauchst du eine Webanalyse-Strategie?

Es ist ganz einfach: Wenn du eine Website für dein Unternehmen hast, brauchst du eine Webanalyse-Strategie.

Wenn du eine Webanalyse-Strategie definierst, bevor du Daten und Kunden-Insights genauer untersuchst, stellst du sicher, dass du datengestützte Geschäftsentscheidungen triffst, die deine Kund:innen in den Mittelpunkt stellen. So kannst du:

Wie du in 6 Schritten eine wirkungsvolle Webanalyse-Strategie aufstellst

Werfen wir einen Blick auf die Grundlagen: Mit dem folgenden Leitfaden kannst du eine Strategie entwickeln, die deine Kund:innen in den Mittelpunkt stellt. So bekommst du das nötige Know-how, um gut begründete Entscheidungen zu treffen.

Los geht’s!

1. Website-Daten und Kunden-Insights sammeln

Webanalyse-Tools geben dir Einblicke in deine Website und das Verhalten deiner Kund:innen, damit du Kennzahlen wie Besucherzahlen, Interaktion der Nutzer:innen mit deiner Website und Besucherakquise bewerten kannst.

Wenn es um Web-Analytics-Tools geht, hast du die Qual der Wahl: Es gibt vielfältige Optionen mit unterschiedlichen Kosten, Arbeitsmöglichkeiten und Benutzeroberflächen. Wähle die Tools aus, die Informationen so sammeln, wie es für dich am hilfreichsten ist.

Du kannst z. B. traditionelle quantitative Webanalyse-Tools mit qualitativen Verhaltensanalyse-Tools kombinieren, wie Google Analytics (oder Google Analytics 4) und Hotjar. Das ist eine nützliche Kombination, die Insights aus beiden Perspektiven liefert und dir hilft, die Gründe für die Daten aus deiner Webanalyse zu verstehen.

Wenn du Tools wie Heatmaps, Aufzeichnungen und Umfragen von Hotjar mit deinem Google-Analytics-Dashboard kombinierst, kannst du Daten visuell darstellen und deinen Kund:innen eine Stimme geben. So kannst du (aus der Sicht deiner Kund:innen) genau sehen, wo du richtig oder falsch liegst.

Es gibt unendlich viele Möglichkeiten, sich inspirieren zu lassen. Gleichzeitig solltest du jedoch aufpassen, nicht nur auf Kennzahlen zu achten, die zwar eindrucksvoll aussehen, aber wenig aussagen. Erinnere dich stets daran, warum du überhaupt eine Webanalyse-Strategie eingeführt hast. 

Es ist wichtig, Erfolge zu feiern. Aber bei der Datenanalyse geht es nicht darum, sich selbst auf die Schulter zu klopfen, weil man so viel Umsatz macht, und den Rest zu ignorieren. Suche weiter nach neuen Möglichkeiten und lass dich vom Potenzial deiner Website motivieren, eine tolle User-Experience zu bieten.

Sobald du ein Analyse-Tool eingerichtet hast, das für dich funktioniert, kannst du weitere Kunden-Insights sammeln und sie als Grundlage für die nächsten Schritte deiner Strategie nutzen.

2. Ziele definieren

Deine Ziele geben den Ton für deine Webanalyse-Strategie an.

Denke kritisch darüber nach, was du mit deiner Website und deinem Unternehmen insgesamt erreichen willst – kurzfristig, langfristig und alles dazwischen – und erstelle umsetzbare, verständliche Schritte für alle Beteiligten.

„Objectives“ können als deine Daseinsberechtigung angesehen werden: warum deine Website existiert, was dein Unternehmen einzigartig macht und welches Produkt oder welche Dienstleistung du deinen Kund:innen anbietest.

„Goals“ werden konkreter, und hier musst du dich fragen, was du mit deiner Website erreichen willst. Willst du deinen Umsatz steigern? Mehr zufriedene und treue Kund:innen erreichen? Deinen Newsletter ausbauen? Alles davon? 

Je klarer du am Anfang bist, desto einfacher ist es später, deine Fortschritte zu bewerten. Mach die Dinge nicht zu kompliziert – es kann so einfach und handlungsorientiert sein wie:

„Wir wollen den Bekanntheitsgrad unserer Marke steigern und die Zahl der Anmeldungen für unseren wöchentlichen Newsletter bis zum Ende des nächsten Quartals um 50 % erhöhen.“

Damit hast du eine gute Grundlage, auf der du den Rest deiner Strategie aufbauen kannst.

Je spezifischer deine Ziele werden, desto wichtiger ist es zu verstehen, wie deine Strategie in den Marketing-Funnel passt und wie sie in jeder Phase angepasst werden muss.

Das bringt uns zum nächsten Schritt …

3. Nach dem Marketing-Funnel ausrichten

Die Website-Ziele hängen davon ab, in welcher Phase des Funnels sich deine Kund:innen befinden. Je nachdem, wo sie in der Customer Journey stehen, suchen sie nach unterschiedlichen Dingen.

Menschen am Anfang des Funnels wissen vielleicht noch gar nicht, was sie brauchen. Durch deine Marketingmaßnahmen haben sie gerade erst von deinem Unternehmen erfahren und versuchen nun zu beurteilen, wer du bist und was du anbietest. Das ist der richtige Zeitpunkt, um deine Markenpersönlichkeit zu vermitteln und die Grundlage für Vertrauen zu schaffen.

Am Ende des Funnels sind Nutzer:innen am Markt aktiv und kaufbereit. Sie brauchen nur noch einen Grund, sich für dich statt für deine Konkurrenz zu entscheiden.

Hier ein einfacher Überblick des Marketing-Funnels:

Indem du deine Kund:innen in den unterschiedlichen Stufen des Funnels analysierst, kannst du deine Webanalyse-Strategie auf jede Phase der Customer Journey zuschneiden. So kannst du auf ihre individuellen Bedürfnisse eingehen, anstatt dich auf eine Einheitslösung zu verlassen. 

Wir empfehlen, laufend zu bewerten, wo sich deine Kund:innen im Funnel befinden. So kannst du prüfen, ob du ihnen das bestmögliche Kundenerlebnis bietest.

4. KPIs bestimmen

Leistungskennzahlen oder Key Performance Indicators (KPIs) dienen als Leitlinie für deine Webanalyse-Strategie und geben dir Anregungen, was du in verschiedenen Bereichen machen kannst, um die Bedürfnisse deiner Kund:innen besser zu verstehen.

KPIs wie Conversion-Rates, Seitenaufrufe, Neukundengewinnung und Absprungraten verraten viel über den Zustand deiner Website und deines Unternehmens. Sie geben dir Aufschluss darüber, woher deine Kund:innen kommen und wie sie sich auf deiner Website verhalten und sie wahrnehmen.

Indem du deinen Zielen KPIs zuordnest, kannst du deine Ergebnisse nachverfolgen und deinen Fortschritt auf sinnvolle Weise messen. Wenn es zum Beispiel eines deiner Ziele ist, die Zahl der Kund:innen in Deutschland zu erhöhen, kannst du durch die Messung von KPIs wie Akquise, Conversion-Rates und Besucherzahlen feststellen, ob du auf dem richtigen Weg bist.

So wählst du KPIs für verschiedene Stufen des Marketing-Funnels aus

Wir haben bereits ein wenig über die Bedeutung der Funnel-Analyse gesprochen, um die Motivationen deiner Kund:innen besser zu verstehen.

Das Gleiche gilt für deine KPIs: Wenn du sie auf deinen Funnel ausrichtest, kannst du sicherstellen, dass du die richtigen Kennzahlen verfolgst. Indem du KPIs definierst, die die Kund:innen in jeder Phase ihrer Customer Journey repräsentieren, erhältst du wichtige Einblicke in ihr Verhalten auf deiner Website.

Schauen wir uns an, wie sich deine KPIs im Verlauf des Funnels unterscheiden könnten:

Indem du die unterschiedlichen KPIs – und die Personen, die sie repräsentieren – auf jeder Ebene des Funnels verstehst, kannst du das Verhalten deiner Kund:innen besser einschätzen und deine Website- und Marketing-Aktivitäten optimieren, um genau auf ihre Bedürfnisse einzugehen.

5. Daten für die Berichterstattung segmentieren

Wenn du die Daten aus einer Quelle wie Google Analytics segmentierst, kannst du die Informationen und Kennzahlen herausfiltern, die dich am meisten interessieren. So kannst du das Puzzle zusammensetzen, herauszoomen und ein zusammenhängendes Bild der Customer Journey erstellen.

​​Deine Segmentierungs-Gruppen können so spezifisch sein wie nötig. Sie sollten die Ziele und KPIs untermauern, die du bereits festgelegt hast. So kannst du beurteilen, wie sich deine Webanalyse-Strategie auf deine Ergebnisse auswirkt, und das Verhalten deiner Nutzer:innen nachvollziehen.

Wenn dein Ziel zum Beispiel darin besteht, die Käufe von Kund:innen an einem bestimmten Ort zu erhöhen, wird es dir nicht helfen, alle Kundendaten aus jedem Land zu überprüfen. Stattdessen solltest du deine Daten so segmentieren, dass sie die Kundengruppe repräsentieren, die du gezielt ansprechen willst. Wenn du von Anfang an strenge Parameter für die Analyse deiner Daten festlegst, ersparst du dir später viel Kopfzerbrechen.

Google Analytics bietet eine Vielzahl von Segmentierungsmöglichkeiten, also erkunde dein Dashboard dort. Du kannst die Filter von Hotjar auch auf Heatmaps, Aufzeichnungen, Feedback und Funnels anwenden, um einen genaueren Blick auf bestimmte Verhaltensmuster und die Performance der Website für bestimmte Untergruppen zu werfen.

6. Ergebnisse analysieren

Jetzt ist es Zeit, die gesammelten Daten zu analysieren!

Bei der Einführung einer Webanalyse-Strategie geht es nicht darum, einfach loszulegen und das Beste zu hoffen. Es kommt darauf an, was du mit den Ergebnissen machst.

Erinnerst du dich an den Leuchtturm, den wir erwähnt haben? Wenn du deine Kund:innen in den Mittelpunkt stellst, kannst du bei der Bewertung deiner Website-Performance durch regelmäßige Kontrollen, klare Ziele und verbindliche Fristen verhindern, dass du Zeit mit etwas verschwendest, das nicht funktioniert. Indem du dich aktiv mit deinen Daten auseinandersetzt, kannst du schneller reagieren und sicherstellen, dass deine Ziele überschaubar und umsetzbar bleiben.

Nehmen wir das Beispiel von vorhin: Stell dir vor, dein Ziel für das erste Quartal ist es, die Zahl der Newsletter-Anmeldungen um 50 % zu erhöhen. Wenn du im Laufe des Quartals regelmäßige Check-ins einplanst, kannst du die Performance bewerten und sicherstellen, dass du dein Ziel erreichst. Wenn du langsamer vorankommst als erwartet, kannst du neue Optimierungsmöglichkeiten in Betracht ziehen, ohne abzuwarten, wie sie sich entwickeln.

​​Das heißt aber nicht, dass du jedes Mal eine umfangreiche Datenanalyse durchführen musst, wenn du sehen willst, wie deine Website performt.

Wir empfehlen, die Daten über längere Zeiträume zu sammeln, z. B. monatlich oder vierteljährlich, um die wertvollsten Erkenntnisse zu gewinnen. Bei häufigen (täglichen oder wöchentlichen) Leistungsüberprüfungen solltest du deine Analyse kurz und knapp halten. Das reicht aus, um die Performance im Blick zu behalten, ohne sich in kleinste Details zu verlieren.

Wie du deine Webanalyse-Strategie weiterführen kannst

Der nächste Schritt? Ganz einfach: Weitermachen!

Eine kundenorientierte Webanalyse-Strategie ist der Schlüssel zu tieferen Erkenntnissen – nicht nur über deine Kund:innen, sondern auch über dein Unternehmen. Überprüfe deine Ergebnisse, bewerte den Effekt deiner Webanalyse-Strategie und stelle vor allem deinen Kund:innen in den Mittelpunkt deiner Website-Optimierung.

Wenn du objektiv mit den Daten umgehst und laufend daran arbeitest, deine User-Experience zu verbessern, bist du gut gerüstet, um deine Ziele langfristig zu verwirklichen.