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Hotjar vs. Google Analytics
Hotjar vs. Google Analytics: no son excluyentes, sino complementarios.
Si has llegado hasta aquí pensando en que tienes que elegir entre Google Analytics y Hotjar, tenemos algo que decirte: ni Hotjar pretende sustituir a Google Analytics ni te recomendamos que te decidas por una u otra.
En Hotjar, somos muy fans de Google Analytics (GA) y, de hecho, la usamos a diario, al igual que la mayoría de nuestros clientes. Precisamente hemos creado Hotjar para que puedas profundizar en los insights que obtienes con GA. Al utilizar ambas plataformas, podrás responder a preguntas sobre el comportamiento y las necesidades de tus usuarias y usuarios, cuestiones que solo con los datos de GA no podrías aclarar.
Como las dos herramientas son radicalmente diferentes, no podemos hacer una comparación de las funciones, así que vamos a abordar estos temas:
(Si ya conoces relativamente bien Google Analytics y Hotjar, te recomendamos que vayas directamente a la sección sobre cómo utilizar Google Analytics + Hotjar para hacer crecer tu negocio).
¿Qué es Google Analytics?
Google Analytics (GA) es una herramienta de Google que te ayuda a recopilar, analizar y generar informes sobre los datos de tráfico de sitios web.
Está disponible tanto en versión gratuita como de pago. La primera es ideal para particulares y pequeñas y medianas empresas, mientras que la segunda es para grandes empresas que necesitan funciones avanzadas, integraciones y recopilación ilimitada de datos.
Qué puedes hacer con Google Analytics
Una vez que instales Google Analytics en tu sitio web, la herramienta empezará a registrar constantemente datos, como páginas vistas, rebotes, abandonos de conversión o conversiones, además de otros datos sobre cada usuaria y usuario, como la fuente de tráfico, las páginas visitadas, el país de origen, etc.
GA te permite utilizar estos datos para profundizar en cómo los distintos segmentos de tráfico interactúan con tu sitio web. Por ejemplo, puedes:
Comparar la tasa de conversión del tráfico procedente de anuncios de pago, redes sociales y motores de búsqueda.
Localizar las páginas de destino con los porcentajes de abandono de conversión más altos.
Determinar qué páginas tienen el mayor impacto en tus objetivos; por ejemplo, páginas de mucho tráfico que visitan los clientes antes de completar una conversión o abandonar.
Averiguar qué país o mercado tiene la tasa de conversión más alta.
Descubrir qué página de destino tiene la mejor o la peor tasa de conversión.
Identificar con qué productos y en qué mercados consigues más compras recurrentes.
... y muchas más aplicaciones.
Qué no puedes hacer con Google Analytics
GA lleva un registro de prácticamente todo lo que sucede en tu sitio web. El problema es que esos números y gráficos solo te ofrecen información sobre tu sitio web, pero no sobre tus usuarios. Por ejemplo, solo con GA no podrás averiguar:
Cuál fue la necesidad u objetivo principal que llevó a los clientes potenciales a tu sitio web.
Por qué la gente entra en tu sitio web y lo abandona sin completar ninguna acción.
Qué piensan tus visitantes mientras navegan por cada página.
Si los usuarios tienen preguntas sin respuesta.
Qué tipo de información falta en tus páginas.
Si los visitantes encontraron lo que buscaban y se fueron contentos o si, por el contrario, se marcharon frustrados porque se atascaron en algún punto de la página y no lograron hacer lo que pretendían.
En otras palabras, GA te muestra qué sucede en tu sitio web, pero no te explica por qué ocurre.
La analítica web sirve para identificar una secuencia clara de eventos, como: los usuarios visitaron la página de inicio → hicieron clic en un botón → visitaron una página de precios. También aporta información sobre, por ejemplo, cuánto tiempo pasaron en una página. El problema es que no responde a preguntas como: ¿qué ocurrió entre esos eventos? ¿qué pasó cuando llegaron hasta allí?
Quizá pasaron mucho tiempo en la página porque no encontraban lo que estaban buscando, así que se desplazaron hasta el final de la página y se perdieron por allí. O quizás llegaron a la página por error y se quedaron allí atascados.
Cuando te pones a investigar qué ocurrió entre esos eventos, es cuando la cosa se pone realmente interesante, cuando se obtiene la información más jugosa.
Without knowing the motivations behind user behavior, what people want from your pages and products, where they get confused, and where their attention goes, it will take you longer to make the right improvements to your website—because, at best, you can make educated guesses about what people may or may not need from it.
The solution: relying on complementary insights from behavior analytics software, which is where Hotjar comes in.
What is Hotjar?
Hotjar is behavior analytics software for any business selling online. It’s designed to help you:
See how people interact with your website
Investigate whether visitors encounter problems or issues in their journey
Collect direct feedback from customers about your website experience
Like Google Analytics, Hotjar exists both in a free and a paid version—the former available to anyone, forever, and the latter for businesses with high-traffic volumes and/or advanced customization, tracking, and integration needs.
What you can use Hotjar for
While GA tells you what is happening—conversions are going down, bounce rate is going up, etc.—Hotjar can help you understand why. And the best part is that you can integrate Hotjar with Google Analytics to give you the full picture.
Hotjar gives context to Google Analytics’ data and answers behavioral questions about your visitors and customers that GA can’t, such as:
Where on a page visitors get stuck and struggle before dropping off
How they interact with individual page elements and sections
What they are interested in or ignoring
What kind of information they expect to find
What they want from your website or product
This happens with a set of tools that coexist within Hotjar, including:
Heatmaps → heatmaps give an at-a-glance understanding of how people interact with an individual website page by showcasing 'hot' and 'cold' interaction spots (which in turn help you notice trends and optimization opportunities to drive more engagement where you want it). Heatmap analytics is one of the most popular types of on-page analytics.
Recordings → recordings reconstruct your users’ journey across the website so you can observe how users move around, what they click on or ignore as they browse, and whether they encounter any issues or obstacles on their way.
Surveys → on-page surveys help you collect feedback from your visitors and discover what they think about your products, brand, and website experience.
Feedback → a widget that can be installed on any page of your website, giving users the chance to leave comments without being actively prompted.
Cómo utilizar Google Analytics + Hotjar para hacer crecer tu negocio
A estas alturas ya habrás comprendido por qué empezamos este artículo diciendo que Google y Hotjar no son herramientas de analítica excluyentes, sino complementarias. De hecho, hasta puedes integrar Hotjar con Google Analytics para comprender mejor la experiencia de los usuarios con tu sitio web.
Por si te preguntas cuándo deberías combinar ambas herramientas, a continuación tienes las5 situaciones más comunes en las que podrías sacarle el máximo partido a esta combinación:
1. Cuando quieres mejorar la tasa de conversión
2. Antes y después del rediseño o lanzamiento de un sitio web
3. Cuando quieres mejorar la experiencia de cliente
4. Cuando necesitas la aprobación de dirección, clientes o colegas
5. Cuando tu empresa adopta la transformación digital
1. Cuando quieres mejorar la tasa de conversión
Si tu objetivo es mejorar las conversiones de tu sitio web, debes tener claro cuáles son las oportunidades de mejora y los elementos bloqueadores. A veces, basta con analizar los informes de GA para averiguar qué ocurre en un sitio web (por ejemplo, podrías darte cuenta de que una página de pago rota impide que el 100 % de los visitantes completen su pedido). En cambio, otras veces no hay nada aparentemente mal en los informes de GA y, sin embargo, tus números siguen bajando. Cuando esto ocurra, puedes seguir los pasos que aparecen a continuación.
Utiliza Google Analytics para:
Descubrir qué páginas reciben el mayor/menor número de visitas.
Averiguar qué fuentes de tráfico tienen más probabilidades de generar conversiones.
Identificar qué visitas a páginas conducen a más/menos conversiones.
Detectar puntos débiles en tu embudo de conversión e identificar tus páginas más problemáticas.
🔥 Utiliza Hotjar para:
Ver grabaciones de sesiones de las páginas problemáticas que hayas identificado.
Comprender mejor con qué obstáculos se encuentran los visitantes que hacen que finalmente abandonen el sitio web.
Recopilar feedback de los visitantes para descubrir por qué la gente abandona el sitio web, qué productos o servicios faltan y qué necesitarías añadir/eliminar/cambiar para hacer que los clientes potenciales completen conversiones.
Más información: En este artículo sobre cómo aumentar la tasa de conversión, encontrarás una plantilla para crear un plan de acción de optimización de la tasa de conversión (CRO) que te ayudará a adentrarte en la mente de tus usuarias y usuarios, eliminar los obstáculos de compra y aumentar las tasas de conversión empleando conjuntamente herramientas como mapas de calor, encuestas y grabaciones de sesiones.
2. Antes y después del rediseño o lanzamiento de un sitio web
Unrediseño web puede tener un gran impacto en tu negocio. Si se hace bien, puede aumentar las conversiones de manera significativa. En cambio, si se hace mal, podría hundir el tráfico y las conversiones en tan solo unas horas después de lanzarlo. Si estás pensando en hacer cambios importantes en tu sitio, ten en cuenta las siguientes recomendaciones.
📈 Utiliza Google Analytics:
Antes del rediseño, para identificar las páginas que debes tratar con extremo cuidado (para ello, puedes seguir este proceso de investigación).
Después del rediseño, para hacer un seguimiento del rendimiento y compararlo con el anterior.
🔥 Utiliza Hotjar:
Antes del rediseño, para comprender cómo se comportan los visitantes en páginas concretas y a lo largo de todo el recorrido.
Antes del rediseño, para obtener feedback de los usuarios sobre qué funciona y qué les gustaría que mejorases.
Después de aplicar los cambios, para identificar bugs o problemas que puedan afectar a los visitantes (algo que nunca podrías averiguar solo con la analítica).
Después de introducir los cambios, para recopilar y comparar feedback sobre la experiencia de usuario con el nuevo diseño.
Más información: Consulta esta guía completa sobre el rediseño de sitios web. Se centra en el proceso de investigación que se debe seguir cuando se combinan datos de Hotjar y Google Analytics y hasta incluye consejos de expertos en rediseño de sitios web. También puedes utilizar esta lista de comprobación de 3 pasos cuando hagas cambios en tu sitio web, ya que te ayudará a estar al tanto de los principales problemas y a aplicar correcciones en tiempo real.
3. Cuando quieres mejorar la experiencia de cliente
Los rediseños de sitios web y las iniciativas para mejorar la conversión suelen ser algo puntual, pero para ofrecer una buena experiencia de cliente es necesario cuidarla a diario. Si hay varias personas haciendo múltiples cambios (contenido, precios, nuevas líneas de productos, nuevos métodos de asistencia, etc.) en tu sitio web, probablemente te interese hacer un seguimiento constante de la experiencia de tus clientes, tanto para analizar qué se puede mejorar como para obtener e investigar el feedback que te dejan.
📈 Utiliza Google Analytics para:
Ver qué rutas siguen los usuarios en tu sitio web.
Averiguar qué páginas visitan y cuánto tiempo permanecen en cada una de ellas.
🔥 Utiliza Hotjar para:
Revisar grabaciones de sesiones para ver cómo interactúan las personas con tu sitio web e identificar posibles bugs o elementos rotos. Consejo: Te ayudará enviar eventos desde Google Analytics a Hotjar.
Recopilar feedback inmediato.
Haz preguntas sobre lo que funciona y lo que no para poder averiguar de primera mano por qué los usuarios toman las decisiones que toman, incluida la de no comprar tu producto/servicio.
4. Cuando necesitas la aprobación de dirección, clientes o colegas
Supongamos que GA muestra un porcentaje de abandono de conversión alto en las páginas de tus productos y tu superior/colega/cliente cree que la gente se va porque el contenido es demasiado largo y exige que se simplifique la página. ¿Cómo puedes confirmar o refutar esta suposición? Y ¿cómo puedes utilizar los datos para demostrar el camino a seguir y conseguir que todo el mundo esté de acuerdo con la decisión?
📈Utiliza Google Analytics para:
Observar las actividades del sitio web a escala y resaltar las áreas problemáticas (como el porcentaje de abandono de conversión alto en un conjunto específico de páginas).
🔥 Utiliza Hotjar para:
Recopilar datos y feedback sobre cómo la gente realmente utiliza tu sitio web y añádelos a las presentaciones/informes que compartas con los stakeholders, colegas o clientes.
Por ejemplo, podrías descubrir que en realidad los usuarios quieren más información, en lugar de menos. Con esa información, puedes preparar un buen business case para revisar el contenido y proporcionar descripciones más completas; también es probable que obtengas luz verde para probar nuevas descripciones y ver qué impacto tienen en el porcentaje de abandono de conversión.
5. Cuando tu empresa adopta la transformación digital
La palabra "transformación digital" ha estado muy de moda durante un tiempo, pero el proceso de consolidar todas las experiencias de cliente en una sola, conectando las partes online y offline de un negocio, sigue teniendo mucho peso. Combinando GA y Hotjar puedes comprender íntegramente a tus clientes y al recorrido que siguen por tu sitio web, además de sus motivaciones y comportamiento.
📈Utiliza Google Analytics para:
Hacer un seguimiento y generar informes a gran escala sobre los patrones de comportamiento del usuario en tu sitio web.
Tomar decisiones sobre marketing de pago.
Medir los recorridos de los usuarios y comparar patrones de uso.
🔥 Utiliza Hotjar para:
Comprender visualmente cómo interactúan los usuarios con tus páginas y ver los obstáculos de conversión.
Preguntar a los clientes qué les llevó a tu sitio.
Recopilar feedback sobre la experiencia, incluido el nivel de esfuerzo necesario para completar una acción y la probabilidad de recomendar el sitio web/producto a otros clientes potenciales.
Validar para mejorar la experiencia de usuario.
Construir y perfeccionar mapas del recorrido del cliente que abarquen tanto la experiencia online como offline.
Comparación Hotjar y Google Analytics: la opinión de los usuarios
Hotjar complementa Google Analytics a la perfección. Si no te fías de nuestra palabra, quizás te convenzan las siguientes opiniones sobre Hotjar que han dejado usuarios verificados en los populares sitios de reseñas Capterra y TrustRadius:
"Nos permite obtener fantásticos insights... además de los de Google Analytics".
"Establecemos correlaciones entre los insights de Hotjar y los de Google Analytics".
"Analytics es genial..., pero poder ver las grabaciones es muy útil".
"Es un gran complemento para cualquier conjunto de herramientas de analítica".
"Brinda esa profundidad que la mayoría de los paquetes de analítica no ofrecen".
"Google Analytics proporciona información sobre cómo has adquirido al usuario, pero Hotjar te muestra lo que hacen los usuarios".
"Aporta contexto a los datos de Google Analytics".
Y, ahora, ¿te apetece probarlo?
¿Quieres empezar a usar Hotjar?
Empieza gratis hoy mismo y entérate en todo momento de qué ocurre realmente en tu sitio web de una forma fácil y visual.
Preguntas frecuentes sobre GA vs. Hotjar
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