Comment utiliser les rapports d'exploration dans Google Analytics 4

Explorations dans Google Analytics

Que sont les explorations GA4 ?

Dans GA4, les "explorations" sont un ensemble d'outils de découverte et de comparaison avancés qui permettent de mieux comprendre les performances d'un site web ou d'une boutique e-commerce. Contrairement aux autres rapports de GA, les explorations tirent des données brutes au niveau des événements et des utilisateurs, ce qui les rend plus précises que les autres options de rapport. Les explorations vont bien au-delà des rapports précédemment disponibles dans l'ancienne version de GA, Universal Analytics (UA), et permettent

• De construire des tableaux, des graphiques, des maps ou des chemins de funnels pour rendre compte des données

• D'effectuer des analyses de cohortes pour les groupes d'utilisateurs qui partagent des attributs communs

• De créer et comparer des segments d'utilisateurs personnalisés

• De comprendre le comportement de l'utilisateur tout au long du cycle de vie

• D'approfondir les activités individuelles des utilisateurs basées sur le comportement (par exemple, les utilisateurs qui se sont engagés avec votre propriété à la fois sur l'application et sur le site web)

• De sauvegarder, de partager et d'exporter des données pour les utiliser avec d'autres outils

Il y a une certaine courbe d'apprentissage, mais une fois que vous avez configuré vos vues d'exploration préférées, vous pouvez les sauvegarder et continuer à vérifier vos progrès mois après mois.

Les 7 principaux types d'explorations dans Google Analytics 4

Dans GA4, les différentes vues d'exploration sont appelées "techniques".

Sélectionnez "Explorer" dans le menu de gauche, puis cliquez sur "Galerie de modèles" pour afficher tous les modèles de techniques d'exploration disponibles.

Il existe sept techniques principales que vous pouvez appliquer à vos données GA. Voici un aperçu de la nature de chacune d'entre elles et du moment où il convient de les utiliser pour tirer le meilleur parti de vos données.

1. Exploration de forme libre

L'exploration de forme libre est la vue d'exploration par défaut et la présentation la plus proche des rapports traditionnels de GA. Utilisez-la pour

• Visualiser les données sous forme de tableau, de graphique en anneau, de diagramme linéaire, de nuage de points, de diagramme à barres ou de carte géographique

• Organiser et trier les colonnes et les lignes

• Comparer plusieurs métriques en un seul endroit

• Repérer et créer des segmentations de clients

2. Exploration de funnels

L'exploration de funnels montre l'abandon des utilisateurs entre les différentes étapes d'un funnel de conversion. Utilisez cette technique pour visualiser le taux d'achèvement et le taux d'abandon pour n'importe quel objectif. Par exemple

• Visualiser les endroits où les utilisateurs abandonnent entre la première visite et l'achat ou l'inscription

• Comparer la différence dans les taux d'abandon entre les différents segments (par exemple, les utilisateurs sur mobile versus ordinateur, ou le trafic payant versus le trafic organique).

3. Exploration de chemins

L'exploration de chemins montre le flux de comportement de tous les utilisateurs sur votre site. Utilisez-la pour

• Visualiser où vont les utilisateurs après avoir démarré une session

• Créer des funnels en visualisant les chemins communs vers l'avant ou vers l'arrière

• Trouver des boucles où les utilisateurs restent bloqués entre les pages

4. Chevauchement de segments

L'exploration du chevauchement de segments compare jusqu'à trois segments d'utilisateurs (par exemple, les abandons de panier, les utilisateurs aux États-Unis ou les visiteurs organiques) pour voir comment ils se chevauchent et comment ils sont liés les uns aux autres. Cela vous aide à

• Visualiser les performances de différentes combinaisons de segments

• Identifier et créer de nouveaux segments à ajouter à d'autres rapports GA

• Rechercher ou valider les caractéristiques du persona utilisateur

5. Exploration d'utilisateurs

L'explorateur d'utilisateurs affiche l'activité de chaque utilisateur. Utilisez-le pour

• Étendre le parcours d'un client individuel, par exemple un client dont la valeur moyenne des commandes est élevée

• Dépanner un flux d'utilisateurs spécifique

• Étudier l'activité de navigation des utilisateurs dans n'importe quel segment

• Mesurer l'activité d'un utilisateur à travers différents navigateurs et appareils.

6. Exploration de cohortes

Les explorations de cohortes montrent les performances d'un groupe d'utilisateurs ayant un comportement ou des caractéristiques communes. Parmi les cas d'utilisation, on trouve :

• La visualisation de la rétention ou de l'attrition au fil du temps

• Le suivi des performances des métriques de comportement et d'engagement basées sur la date d'acquisition de l'utilisateur

• La comparaison des performances des utilisateurs exposés à un élément de contenu donné par rapport à ceux qui ne l'ont pas vu

7. Cycle de vie de l'utilisateur

L'exploration du cycle de vie de l'utilisateur représente le comportement de l'utilisateur au cours de sa vie en tant que client. Utilisez-la pour

• Visualiser la valeur du cycle de vie des clients (CLV) pour les utilisateurs acquis via différentes sources, différents supports et différentes campagnes

• Projeter la probabilité d'attrition et d'achat pour différents canaux d'acquisition

• Comparer les premières actions, les plus récentes et celles du cycle de vie de l'utilisateur

Comment créer un nouveau rapport d'exploration dans GA4

Lorsque vous utilisez les modèles ci-dessus pour créer des explorations dans GA4, certaines données y sont ajoutées pour vous. Dans certains cas, vous pourriez vouloir créer un rapport à partir de zéro pour créer quelque chose de simple ou recréer un rapport que vous aviez l'habitude d'utiliser dans UA. Voici comment procéder.

Cliquez sur "Explorer" dans le menu de gauche, puis sur "Vide" pour créer une nouvelle exploration.

Vous verrez une toile vierge, comme celle-ci :

Le type d'exploration par défaut est "forme libre". Vous pouvez passer d'un type d'exploration à l'autre en utilisant la liste déroulante des techniques dans le panneau "Paramètres".

Commencez dans le panneau "Variables" sur la gauche. Sélectionnez une période et cliquez sur les icônes plus pour ajouter des

• Segments (facultatif) : sous-ensembles du trafic total de votre site web par utilisateur, événement ou session. Exemples de segments : abandons de panier, acheteurs, utilisateurs aux États-Unis et visiteurs organiques.

• Dimensions : attributs qui décrivent un segment, par exemple le support, la source, le pays et la page de destination

• Métriques : mesures quantitatives, par exemple les sessions, les taux de rebond, les clics Google Ads et les conversions

Utilisez la barre de recherche ou faites défiler la liste pour trouver ce dont vous avez besoin, puis sélectionnez l'élément et cliquez sur "Importer"pour l'ajouter à votre exploration.

Rien ne s'affichera tant que vous n'aurez pas ajouté les dimensions et les métriques du panneau "Variables" au panneau "Paramètres". Faites-le en double-cliquant ou en les faisant glisser.

Et voilà ! Une fois que vous avez créé un rapport d'exploration qui vous plaît, donnez-lui un nom (modifiez le texte sous "Nom de l'exploration"dans le panneau "Variables"), et il sera accessible via le menu principal Explorer.

Comment personnaliser les explorations GA4

Les différentes explorations GA4 ont des options de personnalisation communes. Voici quelques personnalisations courantes que vous pourriez être amené à utiliser.

Cliquez avec le bouton droit de la souris pour créer de nouveaux segments

Cliquez avec le bouton droit de la souris sur n'importe quelle cellule ou zone de graphique et sélectionnez "Créer un segment à partir de la sélection" pour ajouter un segment personnalisé à partir de la cohorte sélectionnée.

Modifiez l'apparence des tableaux d'exploration

Vous pouvez modifier la façon dont les tableaux sont stylisés dans le panneau "Paramètres" en utilisant le menu déroulant "Type de cellule". Vous avez le choix entre trois types de cellules : diagramme à barres, texte simple et heatmap.

Organisez et ordonnez les colonnes et les lignes

Pour réorganiser les colonnes et les lignes, faites glisser les valeurs correspondantes dans le panneau "Paramètres". Pour ordonner les colonnes, cliquez sur l'en-tête pour basculer entre le bas et le haut et le haut et le bas.

Créez des filtres

Ajoutez jusqu'à dix métriques ou dimensions en tant que filtres. Tout d'abord, ajoutez-les au panneau"Variables" en cliquant sur l'icône plus dans les sections "Métriques" ou "Dimension" . Puis faites-les glisser vers la section "Filtres" en bas du panneau "Paramètres".

Comparez des segments

Pour comparer des segments, assurez-vous qu'ils sont ajoutés au panneau"Variables" en cliquant sur l'icône plus dans la section "Segments". Puis faites-les glisser vers la section "Comparaisons de segments" dans le panneau "Paramètres".

Ce que les rapports d'exploration ne vous montrent pas (et comment combler les lacunes)

Les explorations de GA4 vous offrent des moyens flexibles et avancés de comprendre comment les utilisateurs utilisent votre site web, mais il y a encore certaines limites à prendre en compte avant de mettre tous vos œufs d'analyse dans le panier de GA4.

Manque de visualisations

Si GA4 est plus visuel qu'UA (l'exploration du chevauchement des segments a trois couleurs !), il n'est pas très passionnant à regarder ou facile à comprendre pour les non-analystes.

Pour ajouter de la couleur à vos rapports, essayez de connecter vos données GA4 à un outil de reporting des performances comme Looker Studio (anciennement Google Data Studio).

Mieux encore, ajoutez un outil d'analyse visuelle comme Hotjar Heatmaps à votre pile et voyez le comportement réel de l'utilisateur (clics, défilements et mouvements de souris superposé sur les pages de votre site).

Absence de données qualitatives

Les explorations de GA4 ne vous donnent que des données quantitatives (c'est-à-dire numériques) sur les interactions des visiteurs avec votre site web. Vous devez encore les associer à des données qualitatives pour bien comprendre non seulement ce que font les utilisateurs, mais aussi leurs motivations, leurs frustrations et les raisons pour lesquelles ils ont choisi votre entreprise.

Ajoutez un outil d'enquête comme Hotjar Surveys pour créer une enquête sur le site web afin de recueillir le feedback utilisateur. Essayez de déclencher une enquête sur le comportement d'un utilisateur (par exemple, lorsque les visiteurs quittent le processus de paiement) pour étudier le pourquoi de leurs actions.

En savoir plus sur les explorations GA4

Les explorations GA4 vous aident à rendre compte de la réussite de votre site web et de vos campagnes de marketing et à trouver de nouveaux leviers de croissance. Mais tous les chiffres du monde ne vous diront pas pourquoi les utilisateurs convertissent ou non. C'est pourquoi nous pensons que vous obtiendrez davantage de vos données en combinant Google Analytics et Hotjar.

Utilisez GA4 pour suivre les événements, puis intégrez-les avec Hotjar pour analyser le comportement réel de l'utilisateur qui se cache derrière les chiffres.