Acompanhamento e análise da taxa de rejeição no Google Analytics 4: guia completo

Continue lendo para conhecer os principais momentos da evolução da taxa de rejeição, uma definição atualizada e dicas de como usar essa métrica para descobrir tendências no comportamento do usuário no seu site ou app. Confira:

1. O que é taxa de rejeição no Google Analytics 4?

2. Por que é importante medir as rejeições do site no GA4?

3. Quando a taxa de rejeição pode induzir ao erro (e como evitar isso)?

4. 4 maneiras de diminuir a taxa de rejeição do seu site

O que é taxa de rejeição no Google Analytics 4?

Antigamente, a taxa de rejeição mostrada no Google Analytics era a porcentagem de sessões de página única ou rejeições em seu site. Por exemplo, acessar uma página e sair sem nenhuma interação com o conteúdo (como clicar num link interno ou navegar para outra página) contava como uma rejeição no UA — não importava se essa sessão durava dois segundos ou 30 minutos.

No GA4, que substituiu o UA, precisamos entender dois novos termos para definir a taxa de rejeição: taxa de engajamento e sessões engajadas.

A taxa de engajamento é a porcentagem de sessões engajadas no seu site ou app. O GA4 considera uma sessão "engajada" se ela:

• Dura mais de 10 segundos.

• Aciona um evento de conversão.

• Inclui uma segunda visualização de página ou tela.

Se a sessão não atender a nenhum dos critérios acima, será considerada não engajada ou rejeitada. Logo, o GA4 apresenta a taxa de rejeição como o inverso da taxa de engajamento do site, pois é a porcentagem de sessões que não tiveram engajamento.

Como o Google Analytics 4 calcula a taxa de rejeição?

Para calcular a taxa de rejeição do GA4, subtraia sua taxa de engajamento de 100%:

Taxa de rejeição = 100% - taxa de engajamento

Digamos que seu site ou app tenha um total de 10 sessões e que 7 delas tenham sido engajadas. Isso equivale a uma taxa de engajamento de 70%, o que resulta numa taxa de rejeição de 30% (sabemos que seu total de sessões é muito maior na vida real, mas vamos deixar a matemática cuidar do resto).

Como ver a taxa de engajamento e adicionar a taxa de rejeição aos relatórios do GA4

É bem fácil encontrar a taxa de engajamento no GA4. No menu à esquerda, clique em "Relatórios → Aquisição → Aquisição de usuários". Ali você pode visualizar sua "Taxa de engajamento" e outros dados de engajamento na tabela e alterar as variáveis na primeira coluna para o filtro desejado (ex. grupo de canais padrão, mídia, origem, campanha e nome do grupo de anúncios do Google Ads).

Porém, visualizar a taxa de rejeição numa tabela como essa não é um processo tão amigável. Por que? Ela é exibida como uma entidade independente, em vez de fazer parte dos relatórios padrão do GA4.

Para adicionar essa métrica aos seus relatórios, você precisa de permissão de administrador ou editor para a propriedade do Google Analytics 4. Acesse "Engajamento → Páginas e telas → Biblioteca (localizada na parte inferior)" no menu à esquerda.

Em seguida, clique no ícone de lápis no canto superior direito da tela para personalizar o relatório. Selecione "Métricas → Adicionar métrica → Taxa de rejeição.

Clique em "Aplicar + Salvar + Salvar alterações no relatório atual" para ver o prompt final "Salvar" e concluir o processo.

Por que é importante medir as rejeições do site no GA4?

Desde a época do Universal Analytics, as empresas usam a métrica taxa de rejeição para medir e analisar o engajamento do usuário e entender como os visitantes usam páginas específicas do site. O GA4 oferece mais flexibilidade à sua empresa e equipe para definir o que significa "engajado" — e, consequentemente, "não engajado". Por exemplo, você pode:

• Aumentar o "temporizador das sessões engajadas" para até 60 segundos se achar que 10 segundos não são suficientes para alguém interagir com sua página de forma significativa.

• Identificar seu evento de conversão (ex. visitantes que assinam a newsletter ou compram na loja) para garantir que esteja alinhado com suas metas de negócios.

A essa altura, você deve estar se perguntando: se posso medir o engajamento diretamente, por que ter o trabalho de monitorar as rejeições? Boa pergunta.As taxas de engajamento e rejeição são dados básicos que você pode analisar regularmente para descobrir possíveis problemas no site, tomar melhores decisões de design ou marketing e otimizar a user experience (UX).

Use seu bom senso para determinar quando olhar a taxa de rejeição. Um bom exemplo seria verificar se uma landing page com alta taxa de saída também tem uma alta taxa de rejeição. Uma página de saída é a última página visitada pelas pessoas antes de saírem do site, o que nem sempre é algo ruim. No entanto, é ruim quando a página em questão é uma landing page e os usuários entram e saem sem clicar na call to action (CTA), acessar a próxima página ou gastar um tempo significativo nela.

Qual é uma boa taxa de rejeição a ser alcançada?

A taxa média de rejeição para a maioria dos sites varia de 26% a 70%, mas depende de fatores como setor, fonte de tráfego, canal e tipo de conteúdo.

Confira abaixo qual é a taxa de rejeição média para diferentes tipos de sites:

• E-commerce e varejo: 20% a 45%.

• Business to business (B2B): 25% a 55%.

• Geração de leads: 30% a 55%.

• Sites de conteúdo que não sejam de comércio eletrônico: 35% a 60%.

• Landing pages: 60% a 90%.

• Dicionários, portais e blogs: 65% a 90%.

Uma alta taxa de rejeição é algo ruim?

Não necessariamente.

Sim, se: envolver tráfego orgânico para sua página inicial, que geralmente deve ter uma taxa de rejeição mais baixa. Uma alta taxa de rejeição nessa área pode indicar um problema de design, questões de UX ou bugs no site que precisam ser investigados.

Isso também é um grande problema para sites cujo sucesso depende dos usuários visitarem várias páginas. Por exemplo, se os usuários não interagem quando chegam à sua página inicial e, portanto, abandonam o site, isso os impede de percorrer o funil de vendas (ex. página inicial → página do produto → carrinho de compras → checkout).

Não, se: estivermos falando de páginas e conteúdo específicos. As páginas de notícias e posts de blog tendem a ter uma taxa de rejeição mais alta. As pessoas chegam a essas páginas, leem o conteúdo e saem depois de obter o que querem ou precisam.

O mesmo acontece com sites de página única (por exemplo, uma landing page de uma loja física) ou tipos de conteúdos destinados a sessões de página única — por exemplo, um diretório que convida os visitantes a sair via links de saída ou uma página de contato que os orienta a ligar para a empresa.

Quando a taxa de rejeição pode induzir a erros (e como evitar isso)?

Após descobrir uma página com alta taxa de rejeição, talvez você queira imediatamente fazer melhorias no conteúdo ou na página. Mas os especialistas em SEO e otimização da taxa de conversão aconselhariam você a se aprofundar antes.

Por que? A taxa de rejeição mal arranha a superfície. Se realmente quiser saber como os usuários interagem com páginas específicas, inclua métricas como visualizações de página para sites/visualizações de tela para apps, taxa de engajamento, taxa de conversão e tempo médio de engajamento.

Além disso, considere adicionar dados qualitativos, como comportamento de visitantes reais, para aprimorar seus insights e validar suposições antes de tomar decisões.

1. Taxas de rejeição atendem a necessidades básicas de dados, mas fornecem uma visão incompleta

Mesmo na atual versão, a taxa de rejeição informa que os usuários não concluíram uma ação ou meta desejada em praticamente todas as páginas do seu site. Mas você ainda não sabe ao certo por que eles não se engajaram.

Suponha que a página inicial de um site de e-commerce registre uma alta taxa de rejeição. As equipes de produto e marketing decidem definir o tempo médio de sessão em 60 segundos e, ainda assim, muitos clientes saem sem clicar num link ou avançar para outra página. Não seria melhor para as equipes saber o que fez com que os usuários desistissem — onde passaram tempo e o que os fez perder o interesse?

Infelizmente, as taxas de rejeição não fornecem respostas a essas perguntas, apenas suposições.

2. As rejeições no Google Analytics não informam o desempenho da página

A user experience do seu site atende às expectativas das pessoas? Elas saíram satisfeitas ou frustradas? Mais uma vez, é difícil dizer apenas olhando os números, por mais valiosos que eles sejam para descobrir que certas páginas não são tão acessíveis ou interessantes para os visitantes quanto deveriam.

Por exemplo, uma taxa de rejeição de 45% pode significar várias coisas:

• Seu site ou app é lento, fazendo com que os usuários saiam antes da página carregar.

• O próximo passo não está claro, então os visitantes não conseguem encontrar o que procuram.

• Seu formulário de inscrição contém muitas distrações que impedem as pessoas de preenchê-lo.

3. A "taxa de rejeição" é uma métrica desprovida de contexto

A taxa de rejeição informa o que acontece no seu app ou site, servindo como uma peça inicial do quebra-cabeça. Mas falta a peça mais importante: o evento ou comportamento que levou à rejeição. Junte isso às perspectivas do usuário — ouvindo o motivo da rejeição diretamente de usuários reais.

A análise de comportamento do usuário existe para ajudá-lo a investigar mais a fundo. Combine técnicas e ferramentas de comportamento do usuário para preencher as lacunas deixadas por métricas do GA4, como a taxa de rejeição.

4 maneiras de diminuir a taxa de rejeição do seu site

Como esta é uma página sobre taxa de rejeição, não poderíamos encerrar sem trazer dicas sobre como melhorar essa métrica ou atingir a taxa de rejeição ideal para o seu site.

Essa não é, de forma alguma, uma lista exaustiva. Mas contém ideias que você pode executar combinando dados do Google Analytics e ferramentas de análise de comportamento do usuário.

1. Crie uma lista das páginas importantes e analise seu desempenho

Configure uma planilha master com colunas relevantes, como tipo de página, título da página, taxa de rejeição, taxa de engajamento e tempo médio de engajamento. Selecione as páginas que deseja analisar e filtre os dados por intervalo de datas e tamanho da amostra.

Acompanhe seu progresso e planeje alterações direcionadas para cada página. Não se esqueça de ir removendo páginas irrelevantes, inclusive aquelas que você já otimizou totalmente.

2. Crie conteúdo original e de alta qualidade

Deixe a mensagem da sua marca brilhar nos textos da página inicial e landing pages. Crie posts de blog sobre tópicos que são tendência usando um ângulo exclusivo e a linguagem do seu público-alvo. E claro, não se esqueça de otimizar seu conteúdo para mecanismos de busca e compartilhamento nas redes sociais.

3. Melhore páginas e telas usando insights sobre o comportamento do usuário

Para reduzir as taxas de rejeição, pense além da métrica e considere o contexto de cada rejeição. As ferramentas de análise de comportamento desempenham um papel crucial aqui, ajudando-o a entender a experiência do usuário — a partir da perspectiva dele — e otimizar de acordo.

Não dá para atribuir as rejeições a algo específico sem antes entender como os usuários se comportam no seu site. Usar ferramentas de análise de comportamento pode mostrar o que acontece antes da rejeição, para que você identifique o que deu errado (se é que deu) durante a jornada do usuário numa página.

4. Facilite a conversão dos usuários no seu app ou site

Posicione estrategicamente suas CTAs em várias páginas — não só na página inicial! Pense cuidadosamente sobre onde colocá-las. Aumente a visibilidade dos botões de inscrição adicionando-os ao cabeçalho e rodapé das páginas principais selecionadas. Para CTAs de download, preços ou demos, tente inseri-las em intervalos nos posts do blog ou no texto das landing pages.

Agora que você conhece a nova definição e as limitações da taxa de rejeição, nada o impede de usar essa métrica a seu favor. Lembre-se de complementar o Google Analytics 4 com ferramentas de análise de comportamento do usuário para entender como pessoas reais experimentam seu site. E aprimore seu processo de otimização e tomada de decisões com o melhor dos dois mundos: insights quantitativos e qualitativos.