Apprendre / Guides / Glossaire GA (A-Z)
Dimensions et métriques de Google Analytics
Les métriques et dimensions de Google Analytics vous aident à comprendre vos utilisateurs, à optimiser votre site web pour les conversions et à mesurer le ROI de vos campagnes de marketing.
Cependant, compte tenu de la grande quantité de données contenues dans Google Analytics 4 (GA4), il peut être difficile de choisir les métriques et les dimensions à suivre.
Récapitulatif
Ce guide met en évidence les dimensions et les métriques clés de GA4 sur lesquelles vous devez vous concentrer. Vous apprendrez également comment les suites d'analyse de l'expérience produit - comme Hotjar - complètent Google Analytics, afin d'améliorer l'expérience utilisateur (UX) et d'augmenter les conversions.
Voici ce que nous allons aborder :
Que sont les métriques dans GA4 : les métriques quantitatives de Google Analytics quantifient les performances du site web, vous donnant un aperçu du comportement de vos utilisateurs
Métriques GA4 à suivre : les métriques que vous suivez diffèrent en fonction de vos objectifs. La durée moyenne de la session, le taux de rebond et les conversions font partie des métriques les plus importantes que les différentes entreprises suivent.
Que sont les dimensions dans GA4 : Google Analytics utilise des dimensions pour segmenter les données. Les dimensions primaires fournissent des informations de haut niveau, tandis que les dimensions secondaires vous aident à approfondir vos données.
Dimensions de GA4 à suivre : GA4 dispose de plusieurs dimensions pour analyser le comportement des utilisateurs, les sources de trafic, l'interaction avec le contenu et les données démographiques, ce qui vous permet d'avoir une vision complète du comportement des différents segments d'utilisateurs sur votre site web
Tirez le meilleur parti des dimensions et des métriques de GA4 : les dimensions et les métriques vous aident à comprendre les performances de votre site. Cependant, les données quantitatives ne peuvent pas expliquer pourquoi les visiteurs se comportent comme ils le font. Combinez les données du GA4 avec des données qualitatives pour une analyse approfondie du comportement et un feedback client.
Qu'est-ce qu'une métrique dans Google Analytics 4 ?
Une métrique est une donnée quantitative qui indique les performances d'un site web ou d'un produit numérique. Les métriques s'expriment en chiffres (valeurs numériques, %, $, temps) dans un rapport Google Analytics.
Voici quelques métriques populaires dans Google Analytics :
Durée moyenne de la session
Taux de rebond
Taux de conversion
Revenu
Accédez à vos métriques en cliquant sur l'onglet "Rapports" de votre interface Google Analytics, où vous trouverez différents rapports comme "Acquisition", "Engagement" et "Fidélisation".
+ de 10 métriques Google Analytics à suivre
Les métriques Google Analytics que vous devez suivre ou personnaliser pour votre site web dépendent de votre public cible, de votre secteur d'activité, de vos objectifs commerciaux et du problème que vous essayez de résoudre.
Cependant, il existe des métriques GA4 communes que vous pouvez utiliser pour comprendre vos utilisateurs, optimiser vos efforts de marketing numérique et améliorer les conversions.
Session : une session est la période d'interaction d'un utilisateur avec votre site web, qui peut durer jusqu'à 30 minutes d'inactivité. La métrique Session de GA4 reflète le nombre de sessions qui ont démarré sur votre site. Il n'y a aucune restriction quant à la durée maximale d'une session. Le suivi du nombre total de sessions donne une idée de votre trafic global et de l'intérêt des utilisateurs.
Durée moyenne de la session : le temps moyen (en secondes) que les utilisateurs passent sur votre site web. Les durées plus longues indiquent un contenu intéressant, tandis que les durées plus courtes suggèrent une marge d'amélioration.
Taux d'engagement : le pourcentage de sessions engagées, calculé comme le rapport entre les sessions engagées et le nombre total de sessions. Il vous aide à comprendre l'interaction avec l'utilisateur, un taux plus élevé indiquant une plus grande valeur et un potentiel de conversions. (Les sessions engagées sont le nombre de sessions qui durent 10 secondes ou plus, qui ont eu un ou plusieurs événements de conversion, ou deux pages vues ou plus.)
Utilisateurs actifs : il s'agit de la principale métrique Utilisateurdans Google Analytics 4, qui indique le nombre d'utilisateurs distincts qui ont visité votre site web et qui ont eu une session engagée. Il vous donne une vue d'ensemble de l'engagement des utilisateurs et de l'activité globale de la plateforme. Il est enregistré par des événements comme "premiere_visite" ou avec des paramètres comme "temps_engagement_msec".
Remarque : la métrique Utilisateurs actifs s'affiche en tant qu'Utilisateurs dans le dashboard de Google Analytics 4.
Cependant, vous devez faire attention à deux autres métriques populaires Utilisateurqui peuvent sembler similaires :
Total des utilisateurs : le nombre d'utilisateurs uniques qui ont enregistré un événement
Nouveaux utilisateurs : le nombre d'utilisateurs qui ont interagi avec votre site ou votre application pour la première fois, suivi de l'événement "premiere_ouverture" ou "premiere_visite".
Taux de rebond : le pourcentage de sessions au cours desquelles les utilisateurs n'ont pas eu de "session engagée" (voir ci-dessus) sur votre site. Un taux de rebond élevé peut signifier que les utilisateurs ont besoin d'aide pour trouver ce qu'ils cherchent ou que votre site doit être optimisé.
Vues : le nombre de fois où les utilisateurs ont accédé à une page web, y compris les vues répétées du même écran ou de la même page. Utilisez cette métrique pour identifier le contenu ou les fonctionnalités les plus populaires et vous concentrer sur les domaines qui nécessitent une amélioration ou une promotion.
Conversions : il s'agit du nombre de fois où les utilisateurs ont déclenché un événement spécifique ou accompli une action souhaitée, par exemple en effectuant un achat, en s'inscrivant à une newsletter ou en remplissant un formulaire de contact. Le suivi des conversions vous aide à mesurer le succès des modifications apportées à votre site web et à optimiser les campagnes de marketing.
💡 Conseil de pro : l'amélioration de votre taux de conversion ne se limite pas à des modifications aléatoires du site. Il s'agit de comprendre les besoins, les hésitations et les perceptions des clients à l'égard de votre produit et de trouver les bugs du site web pour découvrir les problèmes dans les parcours des utilisateurs.
Utilisez Google Analytics pour identifier les pages problématiques, puis utilisez des outils d'analyse de l'expérience produit (PX) comme Heatmaps et Recordings pour comprendre le comportement de l'utilisateur sur ces pages.
Une heatmap est une représentation visuelle des interactions des utilisateurs sur une page web. En utilisant un spectre de couleurs, les zones à fort engagement sont représentées par des couleurs chaudes comme le rouge et l'orange, tandis que les zones moins engagées apparaissent dans des tons plus froids comme le bleu.
Un enregistrement est une lecture d'une session utilisateur réelle qui vous permet de voir exactement ce que les utilisateurs font sur votre site, de sorte que vous pouvez comprendre le parcours du client et identifier les modèles qui causent de la frustration et de faibles conversions.
L'outil Hotjar Heatmaps propose cinq types différents de heatmaps
Revenu total : votre revenu global provenant des ventes du site web, des achats in-app, des abonnements et des publicités (moins les remboursements). Utilisez cette métrique pour évaluer vos performances financières, prendre des décisions éclairées, optimiser vos campagnes et assurer une croissance durable.
Entrées : le nombre de fois qu'un utilisateur a commencé une session sur une page spécifique. L'identification des points de départ communs permet de mieux comprendre les pages de destination efficaces. L'optimisation de ces points d'entrée vous aide à créer une première impression positive, ce qui favorise l'engagement et la fidélisation des utilisateurs.
Sorties : le nombre de fois qu'une session s'est terminée sur une page ou un écran particulier. Des taux de sortie élevés signalent des problèmes d'utilisation, comme une mauvaise utilisabilité ou un manque de pertinence du contenu. En corrigeant ces problèmes, vous pouvez améliorer l'expérience utilisateur et réduire le taux de rebond.
💡 Conseil de pro : un moyen efficace de comprendre pourquoi les visiteurs quittent votre site web est de lancer une enquête au bon moment, en demandant aux utilisateurs ce qu'ils recherchaient et quelles améliorations ils souhaiteraient voir apporter.
Posez à vos visiteurs une combinaison de questions ouvertes et fermées, comme
Allez-vous faire un achat aujourd'hui ? [Oui/Non]
Qu'est-ce qui vous empêche d'acheter aujourd'hui ?
Comment pouvons-nous améliorer cette page ?
Métriques e-commerce : les métriques comme Ajouts au panier, Paiements et Revenus bruts d'achats vous donnent des indications sur le comportement d'achat des clients et vous aident à optimiser l'expérience d'achat. Par exemple, un nombre élevé d'ajouts au panier indique que le produit est très attrayant, tandis que le suivi du revenu brut des achats vous aide à évaluer les stratégies de marketing et de vente.
Sessions engagées à vie : indique le nombre de sessions engagées d'un utilisateur depuis sa première visite sur votre site web, ce qui vous permet d'identifier les segments d'utilisateurs fidèles et d'adapter les stratégies pour améliorer leur expérience
Valeur à vie (LTV) : indique le montant total des revenus générés par chaque client au cours de sa relation avec votre entreprise, et inclut des événements comme les achats, les abonnements et les conversions. Il s'agit d'une métrique clé qui vous aide à comprendre la rentabilité des utilisateurs, ce qui vous permet d'allouer des ressources de manière efficace et d'adapter vos stratégies de marketing aux segments dont la LTV est plus élevée.
Découvrez ce que les métriques ne vous disent pas
Profitez d'un essai gratuit de Hotjar pour voir ce que les visiteurs font sur votre site et comprendre le pourquoi de vos métriques GA4.
Qu'est-ce qu'une dimension dans Google Analytics ?
Une dimension est un attribut utilisé pour décrire, segmenter, organiser et trier des données.
Voici des exemples courants de dimensions Google Analytics :
Support
Navigateur
Pays
Langue
Campagne
Catégorie d'appareil
Chaque dimension accepte des valeurs différentes. Par exemple, la dimension Support vous indique par quels canaux vous acquérez de nouveaux utilisateurs. Elle accepte des valeurs comme "affilié", "cpc" et "e-mail". L'utilisation de cette dimension pour identifier les sources de trafic vous aide à comprendre l'efficacité des différents canaux de marketing, ce qui vous permet de mieux allouer vos ressources.
Dimensions primaires et secondaires
Chaque rapport GA4 est accompagné d'une dimension primaire présélectionnée qui vous donne un aperçu de haut niveau des performances de la dimension par rapport à un ensemble de métriques.
Tout d'abord, naviguez vers le rapport de votre choix, allez dans le tableau en haut à gauche et cliquez sur l'icône '∇' pour sélectionner votre dimension primaire dans le menu déroulant. Ensuite, restreignez vos données et sélectionnez votre dimension secondaire en cliquant sur le signe "+" (voir ci-dessus) et en faisant défiler les options.
Par exemple, si vous souhaitez consulter des données sur différents navigateurs, rendez-vous dans le rapport "Tech". En cliquant sur "Détails techniques" et en utilisant Navigateur comme dimension principale, vous pouvez voir vos données sur des valeurs comme Chrome, Firefox et Safari. Si vous sélectionnez la catégorie Démographie, puis Âge comme dimension secondaire dans le menu +, vous pouvez également examiner les données relatives aux navigateurs des utilisateurs de différents âges.
+ de 10 dimensions Google Analytics à suivre
Google Analytics fournit diverses dimensions qui vous permettent d'analyser le comportement de l'utilisateur, les sources de trafic, l'interaction avec le contenu et les données démographiques, vous donnant ainsi une image complète de vos visiteurs et de leur expérience sur le site web.
Les dimensions que vous suivez dépendent de votre contexte. Pour le e-commerce, des dimensions comme "Article marque", "Article catégorie" et "Article ID" vous aideront à segmenter et à analyser vos performances en fonction des dimensions du produit.
Mais pour un site web B2B, les dimensions importantes pourraient être "Connecté avec l'ID utilisateur" pour distinguer les utilisateurs actuels des non-utilisateurs dans les modèles de trafic, ou quelque chose d'aussi simple que le type de contenu de la page de destination pour déterminer l'intention.
Cependant, les entreprises en ligne utilisent certaines dimensions populaires de GA4 avec des métriques pour comprendre le comportement de l'utilisateur et améliorer les conversions. Nous avons regroupé ces dimensions ci-dessous en fonction de leurs catégories dans Google Analytics 4.
Géographie : localisez le contenu et l'expérience de l'utilisateur en utilisant des dimensions comme Pays et Ville
Plateforme / appareil : en analysant des dimensions comme Navigateur, catégorie d'appareil, langue et Plateforme, vous pouvez optimiser l'expérience utilisateur pour différents appareils et platesformes comme Android et iOS
Page / écran : identifiez le point d'entrée des visiteurs sur votre site web sert à repérer les pages qui ont réussi à convertir les visiteurs. Pour ce faire, utilisez les dimensions Page de destination et Emplacement de la page afin d'améliorer les principaux points de contact avec les utilisateurs, de réduire leur frustration et d'augmenter les conversions.
Source de trafic : il est essentiel de connaître les sources de trafic de votre site web pour affiner les stratégies de marketing. Utilisez des dimensions comme Source/support du premier utilisateur et Session source/support pour obtenir des informations sur l'acquisition des utilisateurs et le début des sessions.
Événement : fournit des informations détaillées sur les interactions spécifiques des utilisateurs à l'aide de la dimension Nom de l'événement, ce qui vous aide à comprendre les préférences et les comportements de l'utilisateur
E-commerce : des dimensions comme Article marque, Article catégorie et Article ID fournissent des informations sur le comportement d'achat dans les boutiques en ligne
Temps : la dimension Date + heure vous donne des informations sur le moment où un événement s'est produit, ce qui vous permet d'adapter les diffusions de contenu, les promotions ou la disponibilité du support en analysant les pics d'activité ou en réduisant les dépenses publicitaires pendant les périodes de faible engagement.
Vous pouvez obtenir des informations précieuses en mesurant les performances en fonction de l'heure de la journée. Par exemple, l'analyse des métriques en fonction de l'heure peut révéler que les "ajouts au panier" pendant la nuit ont un faible taux d'exécution des commandes par rapport à la journée. Vous pouvez étudier le rapport pour identifier la source des visiteurs peu performants et couper cette source de trafic, si possible.
Données démographiques : des dimensions comme l'âge, le sexe et les intérêts fournissent des informations sur votre base d'utilisateurs élargie, ce qui permet de personnaliser davantage les efforts de marketing
Attribution : la dimension d'attribution Source/support identifie l'endroit où les utilisateurs ont atterri sur votre site, tandis que Campagne et ID de Campagne identifient les efforts promotionnels qui ont conduit à une conversion. Leur analyse vous permet d'affiner votre stratégie marketing, d'optimiser les points de contact avec les utilisateurs et d'améliorer vos campagnes.
Durée de vie de l'utilisateur : utilisez les dimensions Date de la dernière activité et Date du dernier achat pour obtenir des informations sur la rétention et la fidélité des utilisateurs.
Métriques et dimensions personnalisées
Les utilisateurs de GA4 peuvent créer des métriques et des dimensions personnalisées pour collecter et mesurer des données que l'outil ne suit pas automatiquement, par exemple des informations stockées dans un système de gestion de la relation client (CRM) qui peuvent être synchronisées avec les données de GA.
Les choses deviennent très techniques à ce stade et Google propose une liste exhaustive de conditions préalables et d'options de configuration pour introduire des métriques et des dimensions personnalisées dans votre compte. Vous pouvez en savoir plus ici.
Ce que les métriques et les dimensions ne peuvent pas vous dire (et comment trouver les données dont vous avez besoin)
Les dimensions et les métriques sont extrêmement utiles pour comprendre les performances de votre site dans son ensemble et de n'importe laquelle de ses pages individuelles. Elles vous aident à
Connaître les intérêts et les préférences des utilisateurs, afin d'évaluer les performances de pages et de sections spécifiques
Cartographier l'écosystème de votre site web, en vous montrant d'où viennent les utilisateurs et comment ils se déplacent sur votre site
Comparer les comportements entre les segments afin d'examiner les performances de différents groupes (comme les utilisateurs d'ordinateur par rapport aux utilisateurs de téléphone et le taux de conversion entre les pages de destination).
Identifier les priorités et quantifier leur impact pour déterminer quelles pages ont le potentiel de contribuer aux objectifs de croissance de votre entreprise et les optimiser en conséquence
Cependant, même si les données quantitatives de Google Analytics vous aident à tenir le registre ultime de tout ce qui se passe sur votre site web, elles ne peuvent pas vous dire exactement pourquoi vos visiteurs se comportent comme ils le font.
💡 Conseil de pro : combinez les données quantitatives (numériques) que vous obtenez de GA avec les informations d'une suite d'analyse comportementale comme Hotjar qui vous donne des données quantitatives et qualitatives pour obtenir une image complète de l'expérience utilisateur.
Voici quelques scénarios pour utiliser les deux :
Refonte du site web: utilisez les métriques de GA comme Total des utilisateurs et Sessions engagées pour l'analyse préalable à la conception. Ensuite, utilisez des outils comme des enquêtes de test de concept et un widget feedback pour recueillir les opinions qualitatives des utilisateurs sur votre nouvelle conception.
Développez une compréhension globale de vos clients : utilisez des métriques GA comme Entrées et Sorties, ainsi que des dimensions comme Page de destination et Emplacement de la page, avec enregistrements de sessions, pour comprendre de manière exhaustive les parcours des utilisateurs et les visiteurs de votre site web
Améliorez l'expérience client : utilisez GA pour suivre les taux de conversion et le Net Promoter Score (NPS) et le Customer Effort Score (CES) pour recueillir des informations sur l'expérience d'achat de vos clients. Ensuite, modifiez votre site web en connaissance de cause.
Hotjar Recordings vous montre exactement ce que les utilisateurs font sur votre site
Combinez les données quantitatives et qualitatives pour obtenir une image complète de votre site web
Google Analytics est un excellent outil pour collecter des données quantitatives et suivre tout ce qui se passe sur votre site web. Cependant, vous avez également besoin d'informations qualitatives pour obtenir une image complète de
Les facteurs qui amènent les internautes sur votre site
Les barrières qui pourraient les arrêter ou les faire partir
Les accroches qui les persuadent de convertir
afin que vous puissiez améliorer votre site et offrir aux utilisateurs une expérience qu'ils aimeront.
Allez au-delà des dimensions et des métriques
Profitez d'un essai gratuit de Hotjar pour voir ce que les visiteurs font sur votre site et comprendre pourquoi.