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Comment utiliser les rapports d'exploration dans Google Analytics 4

Les explorations GA4 vous donnent un aperçu puissant des performances de votre site web et de vos efforts de marketing, vous aidant à trouver des leviers de croissance . Mais vous devez d'abord savoir comment les utiliser.

Ce guide explique ce que sont les rapports d'exploration GA4, quand les utiliser pour approfondir vos données analytiques et comment surmonter les limites de GA pour obtenir une vue à 360 degrés du comportement de l'utilisateur sur votre site web.

Summary

In GA4, ‘Explorations’ is a set of advanced discovery and comparison tools that help uncover insights into a website or ecommerce store’s performance.

Explorations dans Google Analytics

Que sont les explorations GA4 ?

Dans GA4, les "explorations" sont un ensemble d'outils de découverte et de comparaison avancés qui permettent de mieux comprendre les performances d'un site web ou d'une boutique e-commerce. Contrairement aux autres rapports de GA, les explorations tirent des données brutes au niveau des événements et des utilisateurs, ce qui les rend plus précises que les autres options de rapport. Les explorations vont bien au-delà des rapports précédemment disponibles dans l'ancienne version de GA, Universal Analytics (UA), et permettent

  • De construire des tableaux, des graphiques, des maps ou des chemins de funnels pour rendre compte des données

  • D'effectuer des analyses de cohortes pour les groupes d'utilisateurs qui partagent des attributs communs

  • De créer et comparer des segments d'utilisateurs personnalisés

  • De comprendre le comportement de l'utilisateur tout au long du cycle de vie

  • D'approfondir les activités individuelles des utilisateurs basées sur le comportement (par exemple, les utilisateurs qui se sont engagés avec votre propriété à la fois sur l'application et sur le site web)

  • De sauvegarder, de partager et d'exporter des données pour les utiliser avec d'autres outils

Il y a une certaine courbe d'apprentissage, mais une fois que vous avez configuré vos vues d'exploration préférées, vous pouvez les sauvegarder et continuer à vérifier vos progrès mois après mois.

Explorez le comportement de l'utilisateur avec Hotjar

Utilisez les outils de Hotjar pour voir le comportement de l'utilisateur derrière vos explorations GA4 et faites des optimisations basées sur des données pour la croissance.

Les 7 principaux types d'explorations dans Google Analytics 4

Dans GA4, les différentes vues d'exploration sont appelées "techniques".

Sélectionnez "Explorer" dans le menu de gauche, puis cliquez sur "Galerie de modèles" pour afficher tous les modèles de techniques d'exploration disponibles.

#The main types of exploration report in GA4
The main types of exploration report in GA4

Il existe sept techniques principales que vous pouvez appliquer à vos données GA. Voici un aperçu de la nature de chacune d'entre elles et du moment où il convient de les utiliser pour tirer le meilleur parti de vos données.

1. Exploration de forme libre

L'exploration de forme libre est la vue d'exploration par défaut et la présentation la plus proche des rapports traditionnels de GA. Utilisez-la pour

  • Visualiser les données sous forme de tableau, de graphique en anneau, de diagramme linéaire, de nuage de points, de diagramme à barres ou de carte géographique

  • Organiser et trier les colonnes et les lignes

  • Comparer plusieurs métriques en un seul endroit

  • Repérer et créer des segmentations de clients

#A GA4 free-form exploration table comparing active users by device type and traffic medium
A GA4 free-form exploration table comparing active users by device type and traffic medium

2. Exploration de funnels

L'exploration de funnels montre l'abandon des utilisateurs entre les différentes étapes d'un funnel de conversion. Utilisez cette technique pour visualiser le taux d'achèvement et le taux d'abandon pour n'importe quel objectif. Par exemple

  • Visualiser les endroits où les utilisateurs abandonnent entre la première visite et l'achat ou l'inscription

  • Comparer la différence dans les taux d'abandon entre les différents segments (par exemple, les utilisateurs sur mobile versus ordinateur, ou le trafic payant versus le trafic organique).

#A GA4 funnel exploration showing drop-off between first visit and purchase
A GA4 funnel exploration showing drop-off between first visit and purchase

💡 Conseil de pro : les funnels vous montrent où les utilisateurs abandonnent, mais pas pourquoi ils le font. Optimisez vos explorations de funnels en les créant dans Hotjar Funnels.

Cliquez sur l'icône de lecture pour visionner les bons enregistrements de sessions sur le comportement de l'utilisateur.

Vous pouvez non seulement visualiser et comparer les taux d'abandon comme dans GA, mais également cliquer directement pour regarder les bons enregistrements de sessions qui vous donnent un aperçu qualitatif de ce qui incite les utilisateurs à rebondir ou à convertir à l'étape suivante.

3. Exploration de chemins

L'exploration de chemins montre le flux de comportement de tous les utilisateurs sur votre site. Utilisez-la pour

  • Visualiser où vont les utilisateurs après avoir démarré une session

  • Créer des funnels en visualisant les chemins communs vers l'avant ou vers l'arrière

  • Trouver des boucles où les utilisateurs restent bloqués entre les pages

#An example path exploration in GA4
An example path exploration in GA4

4. Chevauchement de segments

L'exploration du chevauchement de segments compare jusqu'à trois segments d'utilisateurs (par exemple, les abandons de panier, les utilisateurs aux États-Unis ou les visiteurs organiques) pour voir comment ils se chevauchent et comment ils sont liés les uns aux autres. Cela vous aide à

  • Visualiser les performances de différentes combinaisons de segments

  • Identifier et créer de nouveaux segments à ajouter à d'autres rapports GA

  • Rechercher ou valider les caractéristiques du persona utilisateur

#A GA4 segment overlap exploration showing the intersection of US visitors, mobile traffic, and users aged 25–54
A GA4 segment overlap exploration showing the intersection of US visitors, mobile traffic, and users aged 25–54

5. Exploration d'utilisateurs

L'explorateur d'utilisateurs affiche l'activité de chaque utilisateur. Utilisez-le pour

  • Étendre le parcours d'un client individuel, par exemple un client dont la valeur moyenne des commandes est élevée

  • Dépanner un flux d'utilisateurs spécifique

  • Étudier l'activité de navigation des utilisateurs dans n'importe quel segment

  • Mesurer l'activité d'un utilisateur à travers différents navigateurs et appareils.

#Click on any user ID in the user explorer report to view their event history
Click on any user ID in the user explorer report to view their event history

💡Conseil de pro : la visualisation de l'activité de navigation des utilisateurs sous forme de chronologie dans GA4 peut s'avérer utile. Mais si vous voulez vraiment vous mettre à la place de vos clients, les lignes de données d'événements sont loin d'avoir autant d'impact que l'observation de l'utilisation de votre site par de vraies personnes.

A session recording of a user browsing the Hotjar homepage, captured using Hotjar Recordings

Utilisez un outil d'enregistrement de session comme Hotjar Recordings pour voir les actions réelles des utilisateurs sur votre site web : les endroits où ils cliquent, ce qu'ils font défiler et comment ils naviguent entre les pages. Vous constaterez qu'il est beaucoup plus facile de faire preuve d'empathie à l'égard des utilisateurs en tant que personnes et non en tant que listes de déclencheurs d'événements.

6. Exploration de cohortes

Les explorations de cohortes montrent les performances d'un groupe d'utilisateurs ayant un comportement ou des caractéristiques communes. Parmi les cas d'utilisation, on trouve :

  • La visualisation de la rétention ou de l'attrition au fil du temps

  • Le suivi des performances des métriques de comportement et d'engagement basées sur la date d'acquisition de l'utilisateur

  • La comparaison des performances des utilisateurs exposés à un élément de contenu donné par rapport à ceux qui ne l'ont pas vu

#A cohort exploration in GA4 showing event activity over time for users acquired in different weeks
A cohort exploration in GA4 showing event activity over time for users acquired in different weeks

7. Cycle de vie de l'utilisateur

L'exploration du cycle de vie de l'utilisateur représente le comportement de l'utilisateur au cours de sa vie en tant que client. Utilisez-la pour

  • Visualiser la valeur du cycle de vie des clients (CLV) pour les utilisateurs acquis via différentes sources, différents supports et différentes campagnes

  • Projeter la probabilité d'attrition et d'achat pour différents canaux d'acquisition

  • Comparer les premières actions, les plus récentes et celles du cycle de vie de l'utilisateur

#A user lifetime exploration in GA4 showing LTV for different mediums
A user lifetime exploration in GA4 showing LTV for different mediums

Comment créer un nouveau rapport d'exploration dans GA4

Lorsque vous utilisez les modèles ci-dessus pour créer des explorations dans GA4, certaines données y sont ajoutées pour vous. Dans certains cas, vous pourriez vouloir créer un rapport à partir de zéro pour créer quelque chose de simple ou recréer un rapport que vous aviez l'habitude d'utiliser dans UA. Voici comment procéder.

Cliquez sur "Explorer" dans le menu de gauche, puis sur "Vide" pour créer une nouvelle exploration.

#Creating a new exploration in Google Analytics
Creating a new exploration in Google Analytics

Vous verrez une toile vierge, comme celle-ci :

#A blank free-form exploration in Google Analytics
A blank free-form exploration in Google Analytics

Le type d'exploration par défaut est "forme libre". Vous pouvez passer d'un type d'exploration à l'autre en utilisant la liste déroulante des techniques dans le panneau "Paramètres".

#Click the ‘technique’ dropdown to select one of the six exploration types
Click the ‘technique’ dropdown to select one of the six exploration types

Commencez dans le panneau "Variables" sur la gauche. Sélectionnez une période et cliquez sur les icônes plus pour ajouter des

  • Segments (facultatif) : sous-ensembles du trafic total de votre site web par utilisateur, événement ou session. Exemples de segments : abandons de panier, acheteurs, utilisateurs aux États-Unis et visiteurs organiques.

  • Dimensions : attributs qui décrivent un segment, par exemple le support, la source, le pays et la page de destination

  • Métriques : mesures quantitatives, par exemple les sessions, les taux de rebond, les clics Google Ads et les conversions

Utilisez la barre de recherche ou faites défiler la liste pour trouver ce dont vous avez besoin, puis sélectionnez l'élément et cliquez sur "Importer"pour l'ajouter à votre exploration.

#Adding a new dimension to a GA4 exploration
Adding a new dimension to a GA4 exploration

Rien ne s'affichera tant que vous n'aurez pas ajouté les dimensions et les métriques du panneau "Variables" au panneau "Paramètres". Faites-le en double-cliquant ou en les faisant glisser.

#A free-from custom exploration in GA4 showing organic sessions
A free-from custom exploration in GA4 showing organic sessions

Et voilà ! Une fois que vous avez créé un rapport d'exploration qui vous plaît, donnez-lui un nom (modifiez le texte sous "Nom de l'exploration"dans le panneau "Variables"), et il sera accessible via le menu principal Explorer.

#Access saved explorations in the main Explorations view
Access saved explorations in the main Explorations view

Comment personnaliser les explorations GA4

Les différentes explorations GA4 ont des options de personnalisation communes. Voici quelques personnalisations courantes que vous pourriez être amené à utiliser.

Cliquez avec le bouton droit de la souris pour créer de nouveaux segments

Cliquez avec le bouton droit de la souris sur n'importe quelle cellule ou zone de graphique et sélectionnez "Créer un segment à partir de la sélection" pour ajouter un segment personnalisé à partir de la cohorte sélectionnée.

#Right-click on any cell in a free-form exploration table and select ‘Create segment from selection’
Right-click on any cell in a free-form exploration table and select ‘Create segment from selection’

Modifiez l'apparence des tableaux d'exploration

Vous pouvez modifier la façon dont les tableaux sont stylisés dans le panneau "Paramètres" en utilisant le menu déroulant "Type de cellule". Vous avez le choix entre trois types de cellules : diagramme à barres, texte simple et heatmap.

#Cell type visualizations in exploration tables: bar chart (left), plain text (middle), and heat map (right)
Cell type visualizations in exploration tables: bar chart (left), plain text (middle), and heat map (right)

Organisez et ordonnez les colonnes et les lignes

Pour réorganiser les colonnes et les lignes, faites glisser les valeurs correspondantes dans le panneau "Paramètres". Pour ordonner les colonnes, cliquez sur l'en-tête pour basculer entre le bas et le haut et le haut et le bas.

#Drag metrics and dimensions in the tab settings panel to change the order in reports
Drag metrics and dimensions in the tab settings panel to change the order in reports

Créez des filtres

Ajoutez jusqu'à dix métriques ou dimensions en tant que filtres. Tout d'abord, ajoutez-les au panneau"Variables" en cliquant sur l'icône plus dans les sections "Métriques" ou "Dimension" . Puis faites-les glisser vers la section "Filtres" en bas du panneau "Paramètres".

#Use metrics and dimensions as filters in GA4 exploration reports
Use metrics and dimensions as filters in GA4 exploration reports

Comparez des segments

Pour comparer des segments, assurez-vous qu'ils sont ajoutés au panneau"Variables" en cliquant sur l'icône plus dans la section "Segments". Puis faites-les glisser vers la section "Comparaisons de segments" dans le panneau "Paramètres".

#Drag segments over to the ‘Segment comparison’ section to compare them
Drag segments over to the ‘Segment comparison’ section to compare them

Ce que les rapports d'exploration ne vous montrent pas (et comment combler les lacunes)

Les explorations de GA4 vous offrent des moyens flexibles et avancés de comprendre comment les utilisateurs utilisent votre site web, mais il y a encore certaines limites à prendre en compte avant de mettre tous vos œufs d'analyse dans le panier de GA4.

Manque de visualisations

Si GA4 est plus visuel qu'UA (l'exploration du chevauchement des segments a trois couleurs !), il n'est pas très passionnant à regarder ou facile à comprendre pour les non-analystes.

Pour ajouter de la couleur à vos rapports, essayez de connecter vos données GA4 à un outil de reporting des performances comme Looker Studio (anciennement Google Data Studio).

Mieux encore, ajoutez un outil d'analyse visuelle comme Hotjar Heatmaps à votre pile et voyez le comportement réel de l'utilisateur (clics, défilements et mouvements de souris superposé sur les pages de votre site).

#How visitors to our About Us page interact with the menu, captured using Hotjar Heatmaps
How visitors to our About Us page interact with the menu, captured using Hotjar Heatmaps

Absence de données qualitatives

Les explorations de GA4 ne vous donnent que des données quantitatives (c'est-à-dire numériques) sur les interactions des visiteurs avec votre site web. Vous devez encore les associer à des données qualitatives pour bien comprendre non seulement ce que font les utilisateurs, mais aussi leurs motivations, leurs frustrations et les raisons pour lesquelles ils ont choisi votre entreprise.

Ajoutez un outil d'enquête comme Hotjar Surveys pour créer une enquête sur le site web afin de recueillir le feedback utilisateur. Essayez de déclencher une enquête sur le comportement d'un utilisateur (par exemple, lorsque les visiteurs quittent le processus de paiement) pour étudier le pourquoi de leurs actions.

En savoir plus sur les explorations GA4

Les explorations GA4 vous aident à rendre compte de la réussite de votre site web et de vos campagnes de marketing et à trouver de nouveaux leviers de croissance. Mais tous les chiffres du monde ne vous diront pas pourquoi les utilisateurs convertissent ou non. C'est pourquoi nous pensons que vous obtiendrez davantage de vos données en combinant Google Analytics et Hotjar.

Utilisez GA4 pour suivre les événements, puis intégrez-les avec Hotjar pour analyser le comportement réel de l'utilisateur qui se cache derrière les chiffres.

Explorez le comportement de l'utilisateur avec Hotjar

Utilisez les outils de Hotjar pour voir le comportement de l'utilisateur derrière vos explorations GA4 et faites des optimisations basées sur des données pour la croissance.

FAQ sur les explorations GA4