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Como auditar e otimizar qualquer setup de Web Analytics em 3 etapas
Os dados obtidos através de Web Analytics ajudam você a acompanhar e a reportar o seu sucesso, além de auxiliá-lo no processo de identificação de maneiras de otimizar o desempenho e a experiência para os usuários do seu site, mas você precisa confiar neste processo.
Felizmente, você pode verificar a relevância, a precisão e a conformidade da sua configuração atual (e identificar áreas com potencial de melhorias) através de uma auditoria de Web Analytics.
Uma auditoria de Web Analytics é uma revisão abrangente da sua estratégia de Web Analytics e dos dados coletados em um site. Você pode auditar uma única ferramenta, várias ferramentas simultaneamente para certificar-se de que os dados estão fluindo da maneira esperada entre elas, ou até mesmo auditar todo o seu stack de análise, de uma só vez. No final das contas, essas auditorias o ajudam a melhorar a qualidade dos dados para criar uma experiência superior no site e, consequentemente, atrair e reter mais clientes.
Criamos este guia para orientá-lo sobre as etapas necessárias para executar uma auditoria Web Analytics.
Nós o ajudaremos a garantir que você está rastreando os dados relevantes que necessita, coletando estes dados com precisão e cumprindo com todas as normas de privacidade relevantes. Além disso, incluiremos um checklist útil que você poderá seguir, para mantê-lo no caminho certo rumo ao sucesso.
Vá além da análise de site tradicional com a Hotjar
A Hotjar ajuda você a medir o "quê" e o "porquê" do desempenho do seu produto, para que o seu negócio possa crescer, mantendo os seus clientes em primeiro plano.
Checklist para auditoria de Web Analytics
A execução de uma auditoria de Web Analytics ajudará você a certificar-se
De que os dados corretos estão sendo coletados
Identificar e corrigir erros de rastreamento e de geração de relatórios
Coletar dados de forma segura e em conformidade com as normas de privacidade vigentes
Tomar decisões mais sólidas para o seu negócio, baseadas em dados
Melhorar a experiência do produto, a experiência do usuário (UX), e a otimização da taxa de conversão (CRO)
Faça o download do checklist abaixo e utilize-o como base para estruturar a sua próxima auditoria de Web Analytics. Em seguida, continue lendo este guia para obter instruções e dicas mais detalhadas.
Como executar uma auditoria de análise em seu site
Independentemente de você estar auditando um site existente ou lançando um novo site, este guia de três etapas o ajudará a esclarecer quais dados de análise de site devem ser coletados, a verificar se os dados estão sendo rastreados com precisão, e a cumprir com as normas de segurança e privacidade vigentes.
Etapa 1: identificar as necessidades de dados analíticos
Você pode rastrear quase tudo no seu site—mas isso não significa que você deva fazê-lo! A coleta ilimitada de dados é cara, sobrecarrega a sua equipe e dificulta a localização de sinais importantes em meio à tanta informação. Isso pode até mesmo acabar tornando o seu site mais lento e afetando a experiência do usuário.
Por outro lado, não coletar dados suficientes (ou não coletar nenhum dado) resulta na perda de insights importantes que poderiam ajudá-lo a melhorar a experiência do usuário, aumentar as conversões e suportar a tomada de decisões críticas para o seu negócio. A solução: coletar todos os dados que forem adequados para a sua empresa. Aqui estão algumas maneiras de se conseguir isso.
Esclareça o(s) tipo(s) de dados de que você precisa
A maioria das equipes e empresas possuem KPIs e métricas que são influenciáveis. Por exemplo, uma equipe de marketing pode querer aumentar seus referrals em redes sociais em uma porcentagem específica, uma equipe de suporte ao cliente pode tentar reduzir pela metade o tempo de espera do cliente até que ele receba uma primeira resposta, e uma equipe de produtos pode trabalhar ativamente para reduzir ao máximo a sua taxa de cancelamentos.
Quaisquer que sejam os seus KPIs, certifique-se de que as suas ferramentas de análise de site estejam ajudando a coletar a combinação certa de dados para diagnosticar com precisão a situação, a informar experimentos e melhorias baseadas em dados concretos, e a medir o progresso alcançado ao longo do tempo. Para fazer isso, você precisa de dois tipos de dados:
Dados quantitativos ou numéricos que o ajudem a rastrear e comparar o desempenho do site ao longo do tempo (por exemplo, taxa de conversão, cliques em CTAs e visualizações de página)
Dados qualitativos que o ajudem a entender por que os clientes se comportam de uma maneira específica (exemplos destes tipos dados e insights: gravações de sessões e respostas obtidas através do feedback dos clientes)
Combinando dados analíticos qualitativos e quantitativos no Dashboard da Hotjar
Voltando ao exemplo do churn/cancelamentos: para influenciar esse KPI, você obviamente precisa medir primeiramente a taxa de cancelamentos em primeiro lugar, e comparar a sua evolução ao longo do tempo. No entanto, você não saberá por que os usuários estão desistindo a menos que pergunte a eles, e é aí que os dados qualitativos de uma pesquisa com usuários podem ajudar.
Uma pesquisa de churn/cancelamento da Hotjar para descobrir por que os usuários cancelam a assinatura
Da mesma forma, a taxa de rejeição no Google Analytics 4 mostra a porcentagem de visitantes que não estão engajando com uma página (definida como uma sessão que dura menos de dez segundos, com uma visualização de página e sem eventos de conversão). Mas com esses dados isolados, você só consegue ao máximo tentar adivinhar por que as pessoas estão abandonando a página, e só conseguirá descobrir mais detalhes ao investigar a situação qualitativamente. Você pode fazer isso acionando uma pesquisa de saída, observando os padrões do mapa de calor ou observando as gravações de sessões, para descobrir o que os visitantes fizeram antes de sair.
Escolha ferramentas de análise de site relevantes
Há milhares de ferramentas de Web Analytics que você poderia usar, mas provavelmente encontrará uma combinação de duas ou três que são mais adequadas ao seu caso específico, e elas serão suficientes para gerar relatórios sobre os KPIs e as métricas que você precisa monitorar.
Por exemplo, você pode escolher
Uma ferramenta tradicional de Web Analytics, como o Google Analytics, o Matomo ou o Adobe Analytics para rastrear o desempenho entre domínios, e métricas como, por exemplo, tráfego da página de destino, conversões de anúncios do Google, atribuição de tráfego, e dados demográficos
Uma plataforma de análise de comportamento como a Hotjar (Olha a gente aí, olá! 👋) para medir o comportamento e o feedback do usuário através de ferramentas como Heatmaps, Recordings e Surveys
Uma ferramenta de análise de assinaturas como a Baremetrics ou ChartMogul, para rastrear métricas de produtos como a taxa de execução anual (ARR) e a rotatividade de usuários
Uma ferramenta de rastreamento de E-commerce como o Shopify Analytics, para monitorar as vendas on-line, os principais canais de marketing digital e as conversões de checkout
ARR da ConvertKit rastreado no Baremetrics
Etapa 2: verificar a precisão dos dados
Agora que você sabe de quais dados você realmente precisa, e escolheu as ferramentas de análise de site adequadas para coletá-los, é hora de verificar se tudo está funcionando como esperado.
Validar a configuração do código de rastreamento
Todas as ferramentas de análise digital possuem um código de rastreamento (geralmente um JavaScript) que deve ser carregado em todas as páginas que você deseja rastrear. Se o código não for adicionado ou acionado onde você precisa, seus dados irão conter falhas que podem distorcer os relatórios.
A implementação inadequada e o uso incorreto de códigos de rastreamento podem gerar uma infinidade de bugs que acabam distorcendo os seus dados. É muito importante estar ciente disso, e testar regularmente a sua configuração.
A maioria das ferramentas de análise de site o ajudarão a confirmar que o seu domínio está sendo rastreado. Se estiver usando a Hotjar, você poderá verificar se o seu código de rastreamento está coletando dados nas configurações da sua conta na seção "Sites e organizações".
No GA4, você encontrará uma configuração semelhante na seção "Fluxos de dados" da sua propriedade: uma tag "Fluxo de dados" aparecerá em "Exibir instruções da tag" caso você tiver adicionado a tag do Google corretamente.
💡 Dica avançada: às vezes, as pessoas que trabalham no seu site podem acabar removendo códigos acidentalmente (todos nós já passamos por isso!), e as atualizações de ferramentas podem alterar a forma como os dados são reportados. É importante verificar novamente a sua configuração de rastreamento, assim que notar qualquer anomalia em seus relatórios.
"Pense bem se os grandes saltos ou quedas no desempenho são verdadeiros. Se algo parecer bom demais—ou ruim demais—para ser verdade, a causa geralmente pode ser encontrada na configuração de rastreamento das ferramentas de análise que você está usando."
- Sean Potter, estrategista sênior de conteúdo e SEO da Hotjar
Verificar dados em tempo real
Uma maneira rápida de verificar se uma ferramenta de análise de site está funcionando corretamente consiste em abrir o seu site em uma janela privada do navegador (sem bloquear cookies ou scripts) e verificar se essa sua visita foi registrada.
No Google Analytics 4, vá para a seção Relatórios > "Tempo real" para obter um mapa de usuários recentes.
Visitantes em tempo real na página inicial da loja de merchandise do Google
Na Hotjar, não é possível visualizar os visitantes em tempo real, mas os mapas de calor e as gravações de sessão são preenchidos assim que as pessoas visitam o seu site. Se você estiver obtendo muito tráfego e as coisas estiverem funcionando corretamente, você começará a ver cliques em poucos minutos.
Verifique se há amostragem de dados
Muitas ferramentas de Web Analytics possuem um limite de amostragem. Isso significa que, após um determinado limite ser alcançado, seus relatórios não incluirão todo o tráfego recebido, o que pode destorcer os dados de desempenho do site.
Por exemplo, no Google Analytics 4, há um limite de cota de 10 milhões de eventos por mês para usuários gratuitos. Cada relatório que você gera é marcado com um ícone de amostragem—uma marca de verificação ✅ significa que você está visualizando um relatório sem amostragem.
Na Hotjar, você verá um alerta de cobertura de tráfego na barra de menu superior—"cobertura máxima de tráfego" significa que você está capturando todas as sessões possíveis. Caso precise confiar em dados de amostragem, a Hotjar coleta amostras de tráfego uniformemente ao longo do dia, para fornecer uma imagem mais precisa do comportamento do usuário.
💡 Dica avançada: nenhuma ferramenta de análise de site pode rastrear 100% dos visitantes, pois alguns deles optam por não serem completamente rastreados ou bloqueiam cookies e JavaScript, de modo que o seu comportamento não pode ser registrado. É por isso que é importante coletar insights qualitativos através de, por exemplo, uma pesquisa de pós-compra. Com isso, pode-se reequilibrar os dados numéricos ausentes.
Executar uma auditoria específica da ferramenta (por exemplo, uma auditoria do Google Analytics)
Se você estiver usando ferramentas complexas para rastrear e reportar o seu progresso, provavelmente precisará executar uma auditoria específica da ferramenta para garantir que as suas configurações não estejam distorcendo os dados.
Por exemplo, se você estiver usando o Google Analytics, use um serviço ou ferramenta de terceiros como a Verified Data para executar uma auditoria, ou siga um checklist do GA4 como o que incluímos a seguir, para verificar se o Google Analytics e o Google Tag Manager estão configurados corretamente.
Um modelo gratuito de auditoria GA4 criado por John Reinesch
💡 Dica avançada: se você usa o Google Analytics para E-commerce, verifique se os seus eventos de E-commerce estão configurados corretamente, e use o exemplo de loja de E-commerce do Google para ver como os seus produtos devem ser marcados.
Etapa 3: analisar a segurança e a privacidade
A análise da segurança e da privacidade durante uma auditoria de Web Analytics ajuda a proteger os dados dos usuários e a garantir a conformidade com as leis e regulamentos vigentes. Aqui estão algumas coisas que você deve ter em mente.
Monitore as permissões da conta
Verifique as permissões de conta em todas as suas contas de análise, e certifique-se de que somente aqueles usuários necessários possuam acesso aos dados de que precisam— procure por ex-membros de equipe, agências ou freelancers que não estejam mais colaborando com a sua empresa e que, portanto, precisem ser removidos.
Na Hotjar, você pode adicionar um número ilimitado de membros da equipe a qualquer conta e atribuir permissões diferentes a cada um: proprietário da conta, administrador, usuário com acesso à leitura e gravação de dados ou somente acesso à leitura.
Verifique a conformidade com a privacidade dos dados
Muitas ferramentas de análise coletam e armazenam alguma forma de informações de identificação pessoal (PII), como endereços IP, endereços de e-mail e nomes de clientes, ou usam tecnologias de rastreamento como cookies de terceiros. Verifique se você está gerenciando os dados em conformidade com os regulamentos vigentes, incluindo a
GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados), que regulamenta como você gerencia os dados pessoais de todos os usuários da UE (União Europeia)
CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia), que regulamenta como as informações pessoais dos residentes da Califórnia, EUA, são coletadas, armazenadas e usadas
LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), que regulamenta como você processa os dados pessoais de residentes no Brasil
Verifique se há controles de conformidade nas suas ferramentas de análise. Por exemplo, a Hotjar oferece recursos de conformidade como Consulta de Usuários para visualizar e excluir quaisquer dados associados a um usuário e obter o consentimento opcional deles antes de conectar seus dados de comportamento com as respostas da pesquisa. Os dados de pressionamento de tecla também são automaticamente anônimos por parte do usuário final, de modo que nunca chegam aos nossos servidores (veja a imagem abaixo).
Fiquei feliz em ver que a Hotjar tinha opções para suprimir itens como números de cartão de crédito e, por isso, tranquilizei o cliente quanto ao fato de que, além de suprimir dados de pressionamento de tecla com um único clique, poderíamos aplicar esse mesmo tratamento a elementos específicos de sua página do site, conforme necessário.
No Google Analytics 4, os endereços IP não são mais coletados, e você tem a opção de desativar determinados recursos de coleta de dados usando os controles de privacidade do Google.
Altere a sua política de privacidade
Sempre que fizer alterações na sua configuração de análise de site, revise o idioma e o conteúdo da sua política de privacidade para garantir que ela esteja refletindo com precisão a maneira como os dados do usuário são coletados, armazenados e utilizados. Dê uma olhada na nossa Política de Privacidade e na nossa lista de cookies para obter um exemplo prático.
Quando executar uma auditoria de Web Analytics
Como regra geral, execute uma auditoria de análise toda vez que você ou sua equipe
Lançar um novo site ou subdomínio
Implementar grandes mudanças ou um novo design
Alterar seus objetivos comerciais
Adicionar ou remover ferramentas de análise de site
Como as tecnologias de site e o software de servidor são atualizados com frequência, é uma boa ideia tornar as auditorias de análise de site uma atividade regular, para garantir que os seus dados permaneçam sempre precisos.
Um erro comum que pude observar na minha carreira é que as empresas não examinam com regularidade suficiente a sua configuração atual de Web Analytics. Ao tentar identificar maneiras de adicionar a sua configuração existente, você também deve verificar a precisão da configuração que já está implementada.
Coloque os seus dados analíticos para trabalharem a seu favor
A auditoria regular de sua configuração de Web Analytics, usando como referência as etapas acima, fornecerá dados confiáveis sobre o que está acontecendo no seu site e, se você estiver usando uma plataforma como a Hotjar, explicará o por quê.
Mas os dados por si só não ajudarão sua empresa a crescer—vocêprecisa colocá-los em ação para fazer melhorias. Use seus dados confiáveis e auditados para identificar o que os usuários adoram no seu site, e para descobrir quais aprimoramentos eles podem estar precisando. A partir daí, você terá um roteiro claro para o crescimento que irá agradar tanto os seus clientes quanto a sua empresa.
Vá além da análise de site tradicional com a Hotjar
A Hotjar ajuda você a medir o "quê" e o "porquê" do desempenho do seu produto, para que você possa crescer enquanto mantém os seus clientes sempre em primeiro plano.
