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Cómo hacer una auditoría de analítica web y mejorar la configuración en 3 pasos

Los datos de la analítica web te sirven para informarte sobre los resultados que estás obteniendo y detectar formas de mejorar el rendimiento y la experiencia de tu sitio web, pero es imprescindible que puedas confiar en ellos.

Por suerte, se puede comprobar la configuración, la relevancia, la precisión y el cumplimiento (e identificar áreas de mejora) haciendo una auditoría de analítica web.

Última actualización

12 feb 2024

Tiempo de lectura

11 min

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Una auditoría de analítica web es una revisión exhaustiva de tu estrategia de analítica web y de los datos recopilados en un sitio web. Puedes auditar una única herramienta de analítica, varias juntas para garantizar que los datos fluyen entre ellas o incluso todo tu stack a la vez. En última instancia, estas auditorías te ayudan a mejorar la calidad de los datos para ofrecer una mejor experiencia en el sitio web y atraer y retener a más clientes.

Esta guía describe los pasos que debes seguir para hacer una auditoría de analítica web.

Te servirá para asegurarte de que estás haciendo el seguimiento de las métricas que necesitas, recopilando los datos con precisión y cumpliendo con las normativas de privacidad pertinentes. Además, incluye una práctica checklist para que puedas ir haciendo un seguimiento del proceso.

  1. Checklist para auditoría analítica

  2. 🎓 Cómo hacer una auditoría de analítica web

  3. Cuándo hacer una auditoría de analítica web

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Hotjar te ayuda a averiguar qué ocurre en tu sitio web y por qué ocurre para que puedas mejorar tu producto ofreciéndoles a tus clientes lo que realmente necesitan.

Checklist para auditoría analítica

Hacer una auditoría de analítica web te ayudará a:

  • Asegurarte de que estás recogiendo los datos correctos.

  • Detectar y corregir errores de seguimiento y anomalías en tus informes.

  • Recoger datos de forma segura y de conformidad con la normativa vigente en materia de privacidad.

  • Tomar mejores decisiones empresariales basándote en datos.

  • Mejorar la experiencia de producto (PX), la experiencia de usuario (UX) y la optimización de la tasa de conversión (CRO).

Descarga la checklist para auditoría analítica y utilízala como guía la próxima vez que audites tu sitio web. Sigue leyendo para obtener instrucciones y consejos más detallados.

Cómo hacer una auditoría de analítica web

Tanto si estás auditando un sitio web existente como si estás lanzando uno nuevo, esta guía de tres pasos te ayudará a aclarar qué datos de analíticas debes recopilar, asegurarte de hacer un seguimiento preciso de los datos y cumplir con las normativas de seguridad y privacidad.

Paso 1: identifica qué datos de analíticas necesitas

Puedes hacer un seguimiento de casi cualquier cosa en tu sitio web, pero eso no significa que debas hacerlo. Por un lado, recopilar datos sin ton ni son es costoso, agobia al equipo y dificulta la búsqueda de señales relevantes entre tanto ruido. Incluso podría ralentizar tu sitio web y afectar a la experiencia de usuario.

Por otro lado, si no recoges datos suficientes (o ninguno en absoluto), podrías dejar escapar importantes insights que te podrían ayudar a mejorar la experiencia de usuario, aumentar las conversiones y tomar decisiones críticas para el negocio. Lo ideal es recoger los datos justos y necesarios para tu empresa. Para averiguar cuáles son, puedes llevar a cabo alguna de las medidas que se incluyen a continuación.

Aclara qué tipos de datos necesitas

La mayoría de los equipos y empresas tienen indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas por las que se rigen. Por ejemplo, un equipo de marketing puede querer aumentar en un porcentaje específico las referencias procedentes de las redes sociales, un equipo de asistencia puede intentar reducir a la mitad el tiempo de primera respuesta y un equipo de producto puede trabajar activamente para reducir las cancelaciones.

Sean cuales sean los KPI, asegúrate de que tus herramientas de analítica te ayudan a recoger la combinación adecuada de datos para hacer un diagnóstico de la situación, informarte sobre experimentos y mejoras y medir el progreso a lo largo del tiempo. Para ello, necesita dos tipos de datos:

  • Datos cuantitativos o numéricos que te ayuden a hacer un seguimiento y comparar el rendimiento de tu sitio web a lo largo del tiempo (por ejemplo, tasa de conversión, clics en CTA y páginas vistas).

  • Datos cualitativos que te ayuden a comprender por qué los clientes se comportan de una manera específica (por ejemplo, grabaciones de sesiones y feedback de los clientes).

Una combinación de datos de analíticas cualitativos y cuantitativos en el dashboard de Hotjar.

Por ejemplo, para intentar conseguir el KPI de las cancelaciones que hemos mencionado anteriormente, lo primero que tenemos que hacer es medir la tasa de cancelación y hacer un seguimiento de cómo va evolucionando a lo largo del tiempo. El problema es que no sabrás por qué las usuarias y los usuarios cancelan a menos que les preguntes. Para conseguir esos datos cualitativos, puedes hacerles una encuesta.

Una encuesta de cancelación de Hotjar para averiguar por qué las usuarias y los usuarios se dan de baja.

Del mismo modo, el porcentaje de rebote en Google Analytics 4 indica el porcentaje de visitantes que no interactúan con una página (es decir, una sesión que dura menos de diez segundos, con una página vista y sin eventos de conversión). Con este dato solo se pueden hacer conjeturas sobre por qué la gente se va así, a menos que se investigue la situación desde un punto de vista cualitativo. Para ello, puedes activar una encuesta de salid o ver grabaciones de sesiones para observar qué hicieron los visitantes antes de marcharse.

#Hotjar Recordings filtered by single-page sessions under ten seconds—watch them to see what caused users to bounce
Hotjar Recordings filtered by single-page sessions under ten seconds—watch them to see what caused users to bounce

Elige las herramientas de analítica adecuadas

Existen miles de herramientas de analítica web que podrías utilizar, pero probablemente será suficiente con que uses una combinación de dos o tres para recopilar datos sobre los KPI y las métricas que necesita monitorear.

Por ejemplo, puedes elegir:

  • Una herramienta de analítica web tradicional, como Google Analytics, Matomo o Adobe Analytics, para hacer un seguimiento multidominio; por ejemplo, del tráfico de la página de destino, las conversiones de los anuncios de Google, la atribución del tráfico y los datos demográficos.

  • Una plataforma de analítica del comportamiento, como Hotjar (somos nosotros, ¡hola! 👋), para medir el comportamiento y el feedback de las usuarias y los usuarios con herramientas como Heatmaps, Recordings y Surveys.

  • Una herramienta de analítica de suscripciones, como Baremetrics o ChartMogul, para hacer un seguimiento de las métricas de producto, como la tasa de ingresos recurrentes anuales (ARR, Annual Run Rate) y la tasa de cancelación.

  • Una herramienta de seguimiento de comercio electrónico, como Shopify Analytics, para monitorear las ventas online, los principales canales de marketing digital y las conversiones en la página de pago.

Paso 2: verifica la precisión de los datos

Una vez que sepas qué datos necesitas y qué herramientas de analítica vas a utilizar para recogerlos, es hora de comprobar si todo funciona según lo previsto.

Comprueba la configuración del código de seguimiento

Todas las herramientas de analítica digital tienen un código de seguimiento (normalmente de JavaScript) que debe cargarse en todas las páginas de las que se quiera hacer un seguimiento. Si no añades o activas el código donde se necesita, tendrás lagunas en los datos, lo que podría desvirtuar tus informes.

Una mala implementación y un uso incorrecto de los códigos de seguimiento puede provocar todo tipo de bugs que distorsionen tus datos. Es muy importante ser consciente de ello y comprobar periódicamente la configuración.

Sean Potter
Senior Content y SEO Strategist, Hotjar

La mayoría de las herramientas de analítica te ayudarán a verificar que se está haciendo correctamente el seguimiento de tu dominio. Si utilizas Hotjar, ve a la página de configuración de tu cuenta y, después, selecciona la opción de organizaciones y sitios para comprobar que el código de seguimiento está correctamente instalado y se están recopilando datos.

#Check if Hotjar is collecting data from your Account settings
Check if Hotjar is collecting data from your Account settings

En GA4, encontrarás una configuración similar en la sección de flujo de datos de tu propiedad. Si has añadido la etiqueta de Google correctamente, en la sección de ver instrucciones de etiquetas aparecerá una indicación de que los datos se están enviando.

#Check if GA4 is collecting data in the Data Streams window
Check if GA4 is collecting data in the Data Streams window

💡 Consejo avanzado: Puede ocurrir que las personas que trabajan en tu sitio web eliminen código accidentalmente (a todos nos ha pasado...) y que con las actualizaciones de las herramientas cambie la forma de recoger datos. Por eso, es importante volver a comprobar tu configuración de seguimiento en cuanto notes cualquier anomalía en tus informes.

"Cuando observes una importante mejoraría o empeoramiento en el rendimiento de tu sitio web, piensa detenidamente si se debe a una causa legítima. Si algo parece demasiado bueno (o malo) para ser verdad, a menudo puede deberse a la configuración de seguimiento de las herramientas de analítica que estás utilizando".

—Sean Potter, Senior Content y SEO Strategist, Hotjar

Comprueba datos en tiempo real

Una forma rápida de comprobar si una herramienta de analítica está funcionando es cargar tu sitio web en una ventana privada (sin bloquear cookies ni scripts) y ver si tu visita queda registrada.

En Google Analytics 4, ve a la sección de informes y, después, selecciona la opción de tiempo real para consultar un mapa de usuarios recientes.

Real-time visitors on the Google merchandise store homepage

En Hotjar, no puedes ver los visitantes en tiempo real, pero en los mapas de calor y las grabaciones de sesiones las visitas de los usuarios a tu sitio web se registran en el momento. Si tienes mucho tráfico y todo funciona correctamente, empezarán a aparecer clics en pocos minutos.

#A Hotjar heatmap showing mouse movement behavior after three visitors
A Hotjar heatmap showing mouse movement behavior after three visitors

Comprueba el muestreo de datos

Muchas herramientas de analítica web tienen un límite de muestreo. Esto significa que, a partir de un determinado umbral, los informes no incluirán todo el tráfico recibido, lo que podría desvirtuar el rendimiento del sitio.

Por ejemplo, en la versión gratuita de Google Analytics 4, existe un límite de 10 millones de eventos/mes. Todos los informes generados se etiquetan con un icono de muestreo. Si aparece una marca de verificación verde, significa que estás viendo un informe sin muestrear.

#Click this icon to check if reports are sampled in GA4
Click this icon to check if reports are sampled in GA4

En Hotjar, se muestra una alerta en la barra de menú superior para indicar la cobertura del tráfico. Si aparece cobertura máxima de tráfico, significa que estás capturando todas las sesiones posibles. Si no necesitas datos muestreados, ten en cuenta que Hotjar muestrea el tráfico uniformemente a lo largo del día para reflejar el comportamiento del usuario de forma más precisa.

#In Hotjar, click the traffic coverage icon to view session capture limits
In Hotjar, click the traffic coverage icon to view session capture limits

Consejo avanzado: Ninguna herramienta de analítica puede hacer un seguimiento del 100 % de los visitantes, porque algunos inhabilitan completamente el seguimiento o bloquean las cookies y JavaScript para que no se registre su comportamiento. Por eso es importante recopilar información cualitativa (por ejemplo, enviando por correo electrónico una encuesta poscompra), ya que pueden reequilibrar los datos numéricos que faltan.

Haz una auditoría específica de la herramienta (por ejemplo, una auditoría de Google Analytics)

Si utilizas herramientas complejas para hacer un seguimiento de tu progreso y generar informes sobre él, es probable que necesites auditar la propia herramienta para asegurarte de que tu configuración no desvirtúa los datos.

Por ejemplo, si usas Google Analytics, recurre a un servicio o una herramienta de terceros como Verified Data para hacer la auditoría o sigue una lista de comprobación para GA4, como la que se muestra a continuación, a fin de comprobar que Google Analytics y Google Tag Manager están configurados correctamente.

💡 Consejo avanzado: Si utilizas Google Analytics para tu e-commerce, comprueba que los eventos de comercio electrónico están configurados correctamente y utiliza la tienda de comercio electrónico de ejemplo de Google para comprobar cómo deben etiquetarse los productos.

Paso 3: revisa la seguridad y la privacidad

Revisar la seguridad y la privacidad durante una auditoría de analítica web te ayuda a proteger los datos de las usuarias y los usuarios y a garantizar el cumplimiento de las leyes y normativas aplicables. A continuación se indican algunos aspectos que debes tener en cuenta.

Revisa los permisos de las cuentas

Comprueba los permisos de todas tus cuentas de analítica y asegúrate de que solo las personas que lo necesiten tienen acceso a los datos estrictamente necesarios. Fíjate en si debes revocar el permiso de antiguos compañeros de equipo, agencias o autónomos.

En Hotjar, puedes añadir un número ilimitado de miembros del equipo a cualquier cuenta y asignarles diferentes permisos a cada uno: titularidad de la cuenta, administración, lectura y escritura, o solo lectura.

#View and edit team permissions from your Hotjar account settings
View and edit team permissions from your Hotjar account settings

Comprueba que cumples con las normas sobre privacidad de datos

Muchas herramientas de analítica recogen y almacenan algún tipo de información de identificación personal (IPI), como direcciones IP, direcciones de correo electrónico y nombres de clientes, o utilizan tecnologías de seguimiento, como cookies de terceros. Comprueba que estás gestionando los datos de conformidad con la normativa aplicable, incluidas las siguientes:

  • El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que regula cómo gestionas los datos personales de todas las personas usuarias de la UE (Unión Europea).

  • La ley de privacidad del consumidor de California (CCPA, California Consumer Privacy Act), que regula cómo se recogen, almacenan y utilizan los datos personales de los residentes en California (Estados Unidos).

  • La ley general de protección de datos de Brasil (LGPD, Lei Geral de Proteção de Dados), que regula el tratamiento de los datos personales de los residentes en Brasil.

Verifica si las herramientas de analítica que utilizas disponen de controles para garantizar el cumplimiento normativo. Por ejemplo, Hotjar ofrece funciones de cumplimiento, como la búsqueda sobre usuarios para ver y eliminar cualquier dato asociado a un usuario u opciones para solicitar el consentimiento de las usuarias y los usuarios antes de conectar los datos de comportamiento con las respuestas de la encuesta. Los datos de pulsaciones de teclas también se anonimizan automáticamente en el lado del usuario final, por lo que nunca llegan a nuestros servidores (véase la imagen siguiente).

#Suppressed keystroke data in a Hotjar session recording
Suppressed keystroke data in a Hotjar session recording

Me alegré mucho cuando vi que Hotjar ofrecía opciones para ocultar cierta información, como números de tarjetas de crédito. Por eso, pude asegurar al cliente que, además de ocultar los datos de pulsaciones de teclas con un solo clic, también podríamos hacer lo mismo con otros elementos de su página web si fuera necesario.

Jeff Bronson
Business Analyst, Ecommerce Warriors

En Google Analytics 4, ya no se recogen direcciones IP, y tienes la opción de inhabilitar determinadas funciones de recogida de datos mediante controles de privacidad de Google.

Actualiza tu política de privacidad

Cada vez que hagas cambios en la configuración de Google Analytics, revisa tu política de privacidad para asegurarte de que refleja con precisión cómo se recogen, almacenan y utilizan los datos de las usuarias y los usuarios. Consulta nuestra política de privacidad y lista de cookies como ejemplo.

Cuándo hacer una auditoría de analítica web

Como norma general, haz una auditoría de analítica web cada vez que tu equipo o tú:

  • Lancéis un nuevo sitio web o subdominio.

  • Hagáis cambios importantes o rediseñéis algún aspecto.

  • Los objetivos de negocio cambien.

  • Añadáis o eliminéis herramientas de analítica.

Dado que las tecnologías de los sitios web y el software de los servidores se actualizan con frecuencia, es una buena idea hacer auditorías analíticas con regularidad para asegurarse de que los datos siguen siendo correctos.

Un error común que he visto durante mi carrera es que las empresas no revisan con suficiente regularidad la configuración de su analítica web. Cuando intentas encontrar formas de mejorar tu configuración actual, también deberías comprobar la precisión de la que ya tienes.

Sean Potter
Senior Content y SEO Strategist, Hotjar

Aplica los datos de las analíticas

Si auditas periódicamente la configuración de tu analítica web siguiendo los pasos anteriores, obtendrás datos fiables sobre qué ocurre en tu sitio. Además, si lo combinas con una plataforma como Hotjar, también averiguarás por qué ocurre.

Pero los datos por sí solos no te ayudarán a hacer crecer tu negocio: necesitas basarte en esos datos para decidir qué mejoras debes hacer. Si utilizas tus datos fiables y auditados para identificar qué les gusta a las usuarias y los usuarios y qué mejoras podrían necesitar, conseguirás una hoja de ruta clara con la que hacer crecer tu negocio asegurándote tanto de satisfacer a tus clientes como de cumplir con tus objetivos de negocio.

Ve más allá de la analítica tradicional con Hotjar

Hotjar te ayuda a averiguar qué ocurre en tu sitio web y por qué ocurre para que puedas mejorar tu producto ofreciéndoles a tus clientes lo que realmente necesitan.

Preguntas frecuentes sobre la auditoría de analítica web