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Les dimensions secondaires dans Google Analytics vous aident à mieux connaître vos utilisateurs. Voici comment elles fonctionnent et comment vous pouvez commencer à les utiliser.

Imaginez que votre bibliothécaire de quartier vous demande ce que vous cherchez aujourd'hui et que vous lui répondiez "un livre". S'il peut sans doute vous aider à en trouver un, il aura besoin d'un peu plus de détails pour vous fournir l'expérience la plus satisfaisante.

De même, le contexte et les détails supplémentaires (dimensions secondaires) vous aideront à tirer parti de Google Analytics (GA) pour répondre aux questions, identifier les problèmes et améliorer la customer experience (CX).

Résumé

Les dimensions secondaires de Google Analytics 4 vous permettent d'obtenir des informations complètes sur les utilisateurs afin d'améliorer vos campagnes de marketing et de développement de produits, en particulier lorsqu'elles sont utilisées avec des outils d'analyse du comportement. Cet article explique :

Pour obtenir cette couche supplémentaire d'informations, vous devez combiner les données quantitatives du GA4 avec des informations provenant d'outils d'analyse du comportement tels que :

Qu'est-ce qu'une dimension secondaire dans Google Analytics 4 ?

Une dimension secondaire dans Google Analytics est un paramètre supplémentaire que vous ajoutez à votre analyse de données pour obtenir des informations plus détaillées sur l'activité de vos visiteurs sur votre produit ou votre site web.

Les dimensions secondaires réduisent les données de vos dimensions primaires pour créer des sous-ensembles qui vous permettent de trouver des nuances. Par exemple, en utilisant une combinaison de dimensions primaires et secondaires, vous pourriez apprendre que les nouveaux utilisateurs d'Amérique du Sud interagissent différemment avec votre site web que les nouveaux utilisateurs d'Asie.

Outre les dimensions GA4 prédéfinies, vous pouvez également créer des dimensions personnalisées. Celles-ci incluent

  • Dimensions personnalisées en fonction de l'utilisateur, qui vous aident à capturer et à comprendre davantage d'informations sur vos utilisateurs

  • Dimensions personnalisées en fonction des événements, qui vous aident à comprendre le comportement de l'utilisateur en fonction des actions qu'il effectue

  • Dimensions personnalisées en fonction de l'article, qui vous aident à comprendre les données spécifiques à l'article sur votre site de commerce électronique, comme la couleur du produit

L'utilisation de ces paramètres personnalisés en tant que dimensions primaires ou secondaires lors de l'examen de vos données analytiques vous permet d'obtenir des informations encore plus approfondies et spécifiques à votre entreprise sur l'activité des utilisateurs, ce qui vous aide à adapter votre marketing numérique, le contenu de votre site et l'expérience client à différents profils d'utilisateurs.

Dimensions et mesures : comprendre la différence

Une dimension dans Google Analytics est un attribut utilisé pour décrire, segmenter, organiser et trier des données, telles que la page de votre site Web ou la langue d'un visiteur. Chaque rapport Google Analytics comporte une dimension primaire et il n'est pas nécessaire d'ajouter une dimension secondaire.

Une métrique est une mesure quantitative qui s'applique à la dimension- comme un pourcentage de taux de rebond.

Comment configurer les dimensions secondaires dans Google Analytics en 4 étapes

Prêt à analyser les données de votre site web ? Voici un guide étape par étape sur la façon de configurer les dimensions secondaires dans Google Analytics.

1. Choisissez votre rapport Google Analytics

Accédez au panneau rapports détaillés en cliquant sur l'icône Rapports (📊) sur le côté gauche de votre tableau de bord GA4. Choisissez le rapport que vous souhaitez consulter, par exemple "Acquisition d'utilisateurs" ou "Détails démographiques". Veillez à définir la plage de dates en haut à droite du tableau de bord.

2. Cliquez sur le "+" à côté de la liste déroulante à l'extrême gauche du tableau

Chaque rapport comporte une dimension par défaut que vous pouvez modifier en cliquant sur la flèche du menu déroulant. Lorsque vous souhaitez ajouter une dimension secondaire, cliquez sur le signe plus à droite de la dimension primaire.

3. Parcourez les dimensions secondaires pour trouver ce dont vous avez besoin

Parcourez le menu déroulant des dimensions secondaires par catégorie (comme Démographie, Géographie et Dimensions personnalisées), ou utilisez la barre de recherche.

4. Sélectionnez la dimension secondaire que vous souhaitez ajouter

Sélectionnez le nom de la dimension. Le rapport est automatiquement mis à jour lorsque vous sélectionnez une dimension secondaire. Chaque dimension accepte différentes valeurs qui vous donnent plus d'informations sur les données spécifiques que vous capturez et qui apparaissent sous la dimension dans votre rapport. Par exemple, dans la capture d'écran ci-dessous, la dimension "Catégorie d'appareil" comporte les valeurs "mobile" et "ordinateur de bureau".

Enrichissez vos données GA4 avec des informations sur le comportement des utilisateurs grâce à Hotjar.

Ajoutez une dimension supplémentaire à vos analyses de données grâce aux données quantitatives et qualitatives de Hotjar.

Comment les dimensions secondaires aident les entreprises en ligne à améliorer le CX

En restreignant votre analyse des produits, vous découvrirez des nuances dans vos données qui pourraient vous échapper si vous n'examiniez les rapports GA4 qu'avec des dimensions primaires. La fonction de dimension secondaire de GA4 vous aide également à comparer des ensembles de données pour comprendre le comportement des utilisateurs à travers des sous-segments d'audience, ce qui vous permet d'affiner vos efforts de marketing pour différentes cohortes.

Voici comment les dimensions secondaires offrent aux équipes un contexte supplémentaire pour prendre des décisions fondées sur les données.

Repérer comment les différents appareils affectent l'expérience client

L'objectif : comprendre comment l'engagement des utilisateurs varie en fonction de l'appareil.

Ce qu'il faut faire :

  • Ouvrez le rapport détaillé Engagement > Événements, qui comporte la dimension primaire "Nom de l'événement"

  • Ajoutez la dimension secondaire "Catégorie d'appareil"

  • Comparez la façon dont les mesures pour les événements d'engagement clés, comme l'ajout d'articles au panier ou la consultation d'articles, varient en fonction de l'appareil, comme l'ajout d'articles au panier ou la consultation d'articles, varient d'un appareil à l'autre

  • S'il existe un écart important entre les chiffres pour les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles, c'est peut-être le signe que votre site mobile est difficile à utiliser. Dans ce cas, donnez la priorité à l'optimisation de votre conception UX mobile et surveillez l'impact des changements sur l'engagement.

Identifiez et ciblez vos clients idéaux

L'objectif : en apprendre davantage sur votre segment d'utilisateurs le plus engagé et comprendre les moyens efficaces d'atteindre ce public.

Que faire :

  • Ouvrez le rapport détaillé User > User attributes > Audiences, dont la dimension principale est "Audience name"

  • Ajoutez la dimension secondaire "Age" ou "Country"

  • Découvrez les groupes démographiques auxquels appartiennent vos utilisateurs les plus engagés, par exemple l'âge de 25 à 34 ans ou le lieu de résidence.par exemple, les 25-34 ans ou les États-Unis

  • Utilisez ces informations pour orienter votre ciblage lorsque vous lancez de nouvelles campagnes ou Google Ads

Comprenez quels canaux génèrent le plus de revenus

L'objectif : trouver des corrélations entre les sources de trafic et les articles que les clients achètent et qui génèrent du chiffre d'affaires.

Ce qu'il faut faire :

  • Ouvrez le rapport détaillé Monetization > Ecommerce purchases

  • Réglez la dimension primaire sur "Item name"

  • Ajoutez la dimension secondaire "Session source / medium"

  • Examinez la mesure "Item revenue" pour voir quels articles ont rapporté le plus d'argent, utilisez ensuite votre dimension secondaire pour découvrir comment les utilisateurs ont trouvé cet article

  • Investissez davantage de ressources dans vos canaux à succès (par exemple, si vous constatez qu'une lettre d'information par courrier électronique a conduit à une augmentation de la fréquentation de votre site), si vous constatez qu'une lettre d'information par courriel a entraîné une forte augmentation des ventes, envisagez d'expérimenter davantage le marketing par courriel ou d'augmenter le nombre d'abonnés à votre lettre d'information)

4 façons de combiner les données GA4 avec l'analyse comportementale pour prendre des décisions plus rapides et plus centrées sur le client

Les dimensions primaires et secondaires offrent un aperçu quantitatif des résultats - comme combien de temps une personne a passé sur votre site mobile ou combien de fois les nouveaux utilisateurs au Canada ont effectué une transaction.

Mais vous avez besoin d'informations qualitatives pour comprendre les causes -comme découvrir que les nouveaux utilisateurs au Canada veulent connaître les frais d'expédition avant de commencer un achat ou qu'ils vont abandonner le processus de paiement.

Des informations exploitables et des modèles de comportement des utilisateurs se révèlent lorsque vous combinez des données qualitatives et quantitatives.

Les informations sur le comportement des utilisateurs, ou analyses comportementales, vous apprennent exactement comment les clients interagissent avec votre site Web, votre application Web ou votre service, afin que vous puissiez développer ce que vous trouvez dans votre compte Google Analytics, prendre des décisions centrées sur le client pour votre prochaine campagne de marketing ou le lancement de votre produit, et optimiser votre taux de conversion.

Voici quelques façons d'obtenir plus de vos données GA4 en utilisant des outils d'analyse comportementale (comme la suite Hotjar - c'est nous ! 👋).

1. Visualisez le parcours de l'utilisateur pour trouver et résoudre les problèmes du site Web

Les chiffres ne vous disent que ce qui s'est passé, mais pas pourquoi ni comment cela s'est passé. Pour cela, vous devez utiliser des outils visuels comme les enregistrements et les cartes thermiques.

  • Les enregistrements Hotjar sont des vidéos d'utilisateurs réels (anonymisés) qui naviguent sur votre site, vous montrant exactement ce avec quoi ils interagissent, ce qu'ils ignorent et où ils restent bloqués

  • Les cartes thermiques Hotjar sont des représentations codées en couleur de l'endroit où les utilisateurs défilent, cliquent et se déplacent sur votre site. Elles révèlent les zones qui attirent l'attention des clients, ainsi que les éléments qui sont négligés, comme les boutons CTA.

#Use Hotjar Recordings to see exactly what customers do on your site, bringing your GA4 numbers to life
Use Hotjar Recordings to see exactly what customers do on your site, bringing your GA4 numbers to life

Ces outils permettent de contextualiser les chiffres de Google Analytics et de voir exactement ce que voient vos utilisateurs, afin que vous puissiez comprendre leur expérience.

Par exemple, utilisez GA4 pour identifier les pages d'atterrissage ayant le taux de conversion le plus élevé et le plus bas, puis utilisez Engagement Zone heatmaps dans Hotjar pour découvrir pourquoi certains éléments fonctionnent et d'autres non. Passez directement de votre carte thermique à des enregistrements pertinents pour observer ce qui pousse les utilisateurs à cliquer avec rage ou à faire demi-tour par frustration, ou repérer ce qui a attiré leur intérêt et les a poussés à se convertir.

#Go from your Engagement Zone heatmap to related recordings with the click of a button (the ‘View recordings’ button, to be exact)
Go from your Engagement Zone heatmap to related recordings with the click of a button (the ‘View recordings’ button, to be exact)

🔥 Si vous utilisez Hotjar : activez l'intégration Hotjar et Google Analytics pour mieux comprendre ce qui se passe sur votre site et pourquoi. Filtrez les heatmaps ou les enregistrements dans Hotjar en fonction des événements Google Analytics pour voir le comportement de vos utilisateurs derrière les chiffres et trouver rapidement des axes d'amélioration pour la customer experience.

2. Connectez-vous directement avec les clients pour comprendre ce qui compte pour eux

Les personnes qui utilisent votre site sont plus que des données de dimension statique ou un nombre dans un rapport d'acquisition d'utilisateurs. Pour obtenir une image complète de vos clients (qui ils sont, ce qu'ils recherchent et ce qui les motive), vous devez leur parler directement à l'aide d'outils comme Hotjar Surveys, Feedback et Engage.

  • Surveys, ce sont des questionnaires que vous pouvez déclencher pour des groupes d'utilisateurs ciblés ou intégrer n'importe où sur la page, ce qui vous permet d'obtenir des réponses à des questions prédéfinies comme "Comment avez-vous entendu parler de nous ?" ou "Recommanderiez-vous notre entreprise à un ami ?"

  • Feedback est un widget sur site qui permet aux utilisateurs de laisser des commentaires à tout moment, à n'importe quelle étape de leur parcours et sur n'importe quel élément de votre site web ou de votre expérience

  • Engage est un outil d'entretien de l'utilisateur qui facilite les discussions avec les clients ou les participants qui répondent à vos critères de recherche, ce qui vous permet d'obtenir des informations approfondies sur des sujets clés

Capturer le feedback client en contexte et dans l'instant grâce à un widget de feedback toujours actif

Par exemple, utilisez les événements configurés dans Google Analytics pour déclencher une enquête lorsque les utilisateurs effectuent une certaine action, comme un achat. Si vos enquêtes révèlent des informations particulièrement intéressantes ou si vous trouvez dans un rapport GA4 des éléments qui méritent d'être approfondis (comme une hausse soudaine des achats abandonnés), organisez des entretiens de l'utilisateur pour en savoir plus.

Vous pouvez également utiliser les données de vos enquêtes, commentaires et entretiens pour créer des profils psychographiques de clients, comprendre les points de douleur de votre audience cible et adapter vos feuilles de route produits et marketing aux besoins des utilisateurs.

🔥 Si vous utilisez Hotjar : créez des enquêtes en quelques secondes avec Hotjar AI. Il vous suffit d'entrer votre objectif de recherche et de vous asseoir pendant qu'il génère des questions pertinentes basées sur ce que vous voulez apprendre.

Utilisez Hotjar AI for Surveys pour vous simplifier la tâche lors de la création de questions et de l'analyse des réponses.

3. Analysez les flux marketing pour découvrir ce qui empêche les gens de convertir

Si GA4 révèle une baisse soudaine des chiffres de votre entonnoir de conversion, cela peut vous faire paniquer : vous savez que les gens ne sont pas passés à l'étape suivante, mais si vous n'avez que des chiffres, vous n'avez aucune idée pourquoi pas.

Voici donc un outil d'analyse de l'entonnoir qui vous montre réellement ce qu'il en est. Hotjar Funnels visualise le parcours du client comme une série d'étapes et vous permet de zoomer pour obtenir les informations dont vous avez besoin.

Par exemple, vous pouvez obtenir une vue d'ensemble immédiate de votre entonnoir et repérer rapidement les points de chute des utilisateurs. Ensuite, zoomez et observez ce qui s'est réellement passé à chaque étape grâce à des enregistrements. Utilisez des filtres et des segments pour obtenir une granularité encore plus fine, afin que vous puissiez comprendre quels canaux de marketing, emplacements et types d'utilisateurs obtiennent les meilleurs résultats et lesquels doivent être améliorés.

Une fois que vous avez identifié ce qui empêche les utilisateurs de progresser dans votre entonnoir, vous pouvez y remédier, réduire l'effort des clients et remettre sur les rails les conversions de votre site Web.

4. Obtenez des informations sur les utilisateurs en un coup d'œil pour prendre des décisions pertinentes

Il peut être difficile de s'y retrouver dans Google Analytics. Restez au fait des mesures qui comptent pour vous en créant des tableaux de bord personnalisés et en suivant les tendances, ce qui vous donne des aperçus visuels des données clés sur le comportement des utilisateurs en un seul endroit.

  • Hotjar Dashboards rassemble toutes les informations dont vous avez besoin, ce qui en fait votre guichet unique pour les données de session clés et les informations sur les utilisateurs qui informent la prise de décision empathique - réduisant le besoin de basculer entre GA4 et d'autres outils pour obtenir les informations dont vous avez besoin.

  • Hotjar Trends vous permet de visualiser vos données au fil du temps, ce qui vous permet de repérer rapidement (et de traiter) les pics ou les creux dans les indicateurs clés. Vous pouvez ensuite passer des graphiques de tendance de votre tableau de bord au comportement réel de l'utilisateur qui se cache derrière ces pics et ces creux.

Ce que nous aimons dans les tendances, c'est regarder les enregistrements derrière les chiffres pour explorer les raisons de la hausse ou de la baisse d'une mesure.

Samuel Golden
Directeur de la CRO, King Schools

Intégrez l'empathie envers les utilisateurs à votre analyse grâce aux analyses comportementales

Les dimensions secondaires de Google Analytics permettent d'aborder l'analyse des sites Web sous de nouveaux angles, mais elles ne sont qu'un des outils que vous pouvez utiliser pour créer une expérience client positive.

Enrichissez vos données GA4 avec des informations provenant d'outils d'analyse comportementale afin d'aller au-delà des chiffres et de faire preuve d'une réelle empathie à l'égard de vos clients. L'identification des motivations et des besoins qui déterminent le comportement des utilisateurs vous permet d'adapter votre produit, vos campagnes de marketing et votre expérience client à des utilisateurs réels, afin d'établir des liens durables.

Allez au-delà de l'analyse de base

Associez les données des dimensions secondaires de Google Analytics aux outils de Hotjar pour créer des campagnes marketing et des expériences client plus attrayantes, et augmenter les conversions.

FAQ sur les dimensions secondaires dans Google Analytics