Sorties et taux de sortie dans Google Analytics

Les sorties enregistrent le nombre de fois où les visiteurs quittent une page donnée de votre site. De son côté, le calcul du taux de sortie de cette page vous donne la signification de ses chiffres de sortie. Le taux de sortie d'une page indique la fréquence à laquelle les visiteurs la quittent après avoir visité un certain nombre de pages de votre site. En pourcentage, le taux de sortie est calculé comme suit : nombre de sorties / nombre de pages vues.

Par exemple : un visiteur arrive sur la page d'accueil d'un site e-commerce, navigue vers une page catégorie, puis vers une page produit et s'en va. On considère qu'il sort de la page produit (c'est-à-dire de la dernière page qu'il a visitée). Le taux de sortie global pour la page produit est alors calculé comme le nombre total de sorties / nombre de pages vues par la page produit.

Pour voir les sorties dans GA, cliquez sur Explorer → Vide (Créer une nouvelle exploration) et entrez les variables spécifiques et les paramètres de l'onglet que vous voulez regarder, dans ce cas le nombre d'entrées (pages vues) et de sorties pour chaque page de votre site.

Pourquoi est-il important de suivre les sorties de Google Analytics ?

Le suivi des sorties vous aide à comprendre les performances de pages web spécifiques et / ou de groupes de pages sur votre site. Lorsque vous savez quelle(s) page(s) les internautes quittent le plus souvent et avec le pourcentage le plus élevé (c'est-à-dire le taux de sortie), vous savez quelles pages doivent être améliorées.

Un taux de sortie élevé est-il toujours mauvais ?

Il est évident que les visiteurs finissent par quitter un site web : c'est pourquoi il est important de savoir où et quand cela se produit. Pour un site e-commerce, un taux de sortie élevé sur une page de remerciement n'a rien d'inquiétant, car les visiteurs ont terminé leur action avec succès et il ne leur reste plus qu'à partir.

En revanche, un taux de sortie élevé à la dernière étape d'un processus de paiement (par exemple, une page de paiement) peut indiquer que quelque chose ne va pas et nécessiter une analyse.

Quelle est la différence entre le taux de sortie et le taux de rebond dans GA ?

En tant que métriques, les sorties et les taux de sortie rendent compte de l'action d'un visiteur qui quitte une page. Deux autres métriques importantes dans GA, les rebonds et les taux de rebond, rendent compte de l'action d'un visiteur qui quitte une page, mais uniquement dans le cadre d'un scénario donné. Examinons les différentes métriques que représentent les taux de sortie et les taux de rebond.

Tout d'abord, un rappel : les sorties sont enregistrées lorsque les visiteurs quittent une page. Le taux de sortie de la page indique combien de fois les visiteurs ont quitté la page aprèsavoir visité un certain nombre d'autres pages du site au cours de la même session.

Par exemple, si des visiteurs visitent la page d'accueil de Hotjar → le blog → un article de blog donné et le quittent ensuite, la sortie est comptabilisée sur la page de l'article de blog. Le taux de sortie de l'article de blog est alors calculé comme le nombre de sorties / le nombre de pages vues sur la page.

Les rebonds, quant à eux, mesurent les paramètres des visites d'une page en examinant le pourcentage de visiteurs qui quittent la première page sur laquelle ils ont atterri sans entreprendre d'autre action (comme cliquer sur un lien ou naviguer vers une deuxième page).

Par exemple, un visiteur qui arrive directement sur l'article de blog de Hotjar, le lit, puis le quitte est considéré comme un rebond. Le taux de rebond de la page est alors calculé comme le pourcentage de toutes les sessions qui ont commencé et se sont terminées sur la page / toutes les sessions qui ont commencé sur la page et ont continué vers d'autres pages. Tout comme pour les taux de sortie, un taux de rebond élevé n'est pas nécessairement mauvais, surtout lorsqu'il s'agit d'évaluer des sites à page unique (par exemple, une page de destination pour un magasin physique).

Techniquement parlant, le rebond de l'article de blog est également une sortie, en ce sens que le visiteur a quitté le site web. Mais parce que le visiteur est sorti sur la même page que celle par laquelle il est entré sans aller nulle part ailleurs, GA l'enregistre en tant que rebond.

En résumé : tous les rebonds sont des sorties, mais toutes les sorties ne sont pas des rebonds.

💡Conseil de pro : découvrez comment réduire les taux de rebond élevés sur votre site e-commerce grâce à nos outils recommandés et nos conseils !

3 façons d'étudier et de réduire les sorties et les taux de sortie élevés sur votre site

En tant qu'outil d'analyse web traditionnel, GA vous montrera qu'il se passe quelque chose sur votre site web en termes de taux de sortie, mais il ne pourra pas répondre aux questions suivantes :

• Pourquoi cela se produit-il ?

• Comment puis-je y remédier ?

Pour répondre à ces deux questions, vous devez collecter des informations et un contexte supplémentaires. Nous présentons ici trois outils d'analyse du comportement de l'utilisateur et du feedback qui sont immédiatement utiles pour déterminer les raisons des sorties et la manière d'y remédier : les heatmaps, les enregistrements de sessions et les enquêtes sur site.

1. Heatmaps : trouvez la ou les sections les plus problématiques sur vos pages à fort taux de sortie

Quoi : une fois que vous savez que vos visiteurs partent d'une page donnée, vous aurez envie d'examiner ce qui peut ou ne peut pas fonctionner sur la page en elle-même.

Comment : au fur et à mesure que les visiteurs visitent la page et que les données sont collectées, utilisez un outil de heatmap pour commencer à représenter visuellement les points de données comportementales via les maps de défilement, que vous pouvez consulter pour voir jusqu'où les visiteurs font défiler la page et heatmaps de clics, qui vous montrent les éléments de la page avec lesquels les internautes interagissent :

Sur la base des données que vous accumulez, vous pouvez déjà être en mesure de repérer des modèles de comportement qui expliquent les taux de sortie élevés : les visiteurs ratent peut-être des informations qui se trouvent "sous la ligne de flottaison" de la page, ou ils peuvent être frustrés après avoir cliqué sur des éléments non cliquables, comme un bouton d'appel à l'action (CTA) inactif.

2. Enregistrements de sessions : observez comment les internautes interagissent avec une page au cours de leur parcours

Quoi: pour mieux comprendre l'engagement des visiteurs, vous aurez également besoin d'étudier pourquoi les utilisateurs abandonnent sur certaines pages qu'ils rencontrent au cours de leur parcours sur votre site.

Comment : grâce aux enregistrements de sessions, vous pourrez revoir les sessions d'utilisateurs qui se terminent sur des pages à fort taux d'abandon afin de mieux comprendre si les visiteurs :

• voient correctement le contenu du site

• sont distraits par des pop-ups, des visuels ou d'autres éléments de contenu intrusifs

• rencontrent des bugs ou des problèmes sur une page spécifique de leur parcours

• présentent des comportements comme des retours en arrière fréquents ou des rage clicks répétés sur un certain élément

3. Enquêtes sur site : demandez à vos visiteurs ce qui ne fonctionne pas sur une page

Quoi : l'utilisation de heatmaps et d'enregistrements peut vous donner quelques idées claires de ce qui se passe lorsqu'un visiteur quitte une page, mais au lieu de faire des suppositions, demandez directement à vos utilisateurs.

Comment : placez une enquête sur site sur la page et paramétrez-la pour qu'elle pose une question précise, comme :

• Que manque-t-il sur cette page ?

• Qu'est-ce qui vous empêche de continuer aujourd'hui ?

• Que cherchez-vous que vous ne trouvez pas ?

Vous pouvez poser des questions ouvertes ou fermées en fonction des informations que vous souhaitez recueillir. Une fois que vous avez recueilli quelques réponses, analysez-les pour rechercher des modèles ou des idées qui pourraient vous orienter vers une solution.

Note de l'éditeur : en octobre 2020, Google a lancé Google Analytics 4, qui comprend des modifications de certaines fonctionnalités de reporting de GA. Au fur et à mesure que les utilisateurs migreront, nous publierons des mises à jour de cet article et d'autres articles si nécessaire, avec des références et des étapes pour obtenir des résultats dans GA4 (Google élimine peu à peu Universal Analytics le 1er juillet 2023). Cet article a été mis à jour le 9 juin 2023 pour inclure des informations spécifiques à GA4.

Crédits de contenu : ce contenu a été créé à l'origine avec l'aide de l'expert en analyse web et CRO Rich Page, avec qui notre équipe s'est entretenue et qui nous a parlé de tout ce qui concerne GA en août 2019.