Aprende / Guías / Glosario de GA (A-Z)
Salidas y porcentaje de salidas en Google Analytics
¿Qué son las salidas en Google Analytics (GA)? ¿Y el porcentaje de salidas?
Las salidas son el número de veces que los visitantes salen de un sitio web desde una página web en concreto. El porcentaje de salidas es la métrica con la que se calcula este dato. A continuación, te informarás sobre la valiosa información que puedes obtener analizando las salidas y el porcentaje de salidas de tu sitio.
Analiza tus porcentajes de salidas hoy mismo
Consigue los insights que necesitas para evaluar y mejorar los porcentajes de salidas de tu sitio con Hotjar.
Las salidas registran el número de veces que los visitantes se van de un sitio desde una página concreta. Calcular el porcentaje de salidas de esa página te ayudará a comprender el verdadero significado de esos datos numéricos. El porcentaje de salidas de una página indica la frecuencia con la que los visitantes se van de un sitio después de haber visitado otras páginas, y se calcula dividiendo el número de salidas entre el número de páginas vistas.
Por ejemplo, un visitante llega a la página principal de un sitio de comercio electrónico, navega hasta la página de una categoría, luego visita una página de producto, y se va. Esto se considera una salida en la página de producto (es decir, la última página que visitó). El porcentaje de salidas global de esa página de producto se calcula dividiendo el número total de salidas entre el número de páginas vistas que registró la página de producto.
Para consultar las salidas en GA, selecciona la opción de explorar en el menú lateral izquierdo y, después, la de en blanco para crear una nueva exploración. Introduce las variables y selecciona los ajustes correspondientes para cada página del sitio que quieras. En este caso debes elegir las métricas de entradas (páginas vistas) y salidas.
Calcula el porcentaje de salidas de cada página dividiendo el número de entradas entre el número de salidas (Fuente: Google).
¿Por qué es importante hacer un seguimiento de las salidas en Google Analytics?
Hacer un seguimiento de las salidas te ayuda a comprender el rendimiento de determinadas páginas web o grupos de páginas de tu sitio. Si sabes qué páginas registran más salidas y tienen un porcentaje de salidas mayor, sabrás cuáles debes mejorar.
¿Un porcentaje de salidas alto es siempre algo malo?
Depende. Obviamente la gente tiene que salir de un sitio web en algún momento, por lo que es importante saber dónde y cuándo lo hacen. Si tienes un sitio web de comercio electrónico y tu página de agradecimiento registra un porcentaje de salidas alto, no debería preocuparte, porque eso significa que las personas han completado una acción determinada y ya no les queda nada más por hacer en tu sitio web, solo salir de él.
Sin embargo, si ese porcentaje de salidas alto se registra en una página del último paso de un proceso de compra, como una página de pago, entonces podría ser una señal de que algo va mal y de que deberías investigarlo.
¿Qué diferencia hay entre el porcentaje de salidas y el porcentaje de rebote en GA?
Como métricas, las salidas y el porcentaje de salidas informan sobre la acción de un visitante cuando sale de una página. Los rebotes y el porcentaje de rebote son otras dos métricas importantes que se miden en GA y que también informan sobre la gente que sale de una página, pero solo en una situación concreta. Analicemos las diferencias entre estas dos métricas.
Las salidas se registran cuando la gente sale de una página determinada. El porcentaje de salidas de esa página indica la frecuencia con la que los visitantes salen de ella después de visitar cualquier otra página del sitio durante la misma sesión.
Por ejemplo, si la gente visita la página principal de Hotjar → el blog → una entrada específica del blog y luego sale de ella, la salida se registra en la página de la entrada del blog. El porcentaje de salidas de la entrada del blog se calcula dividiendo el número de salidas entre el número de páginas vistas.
Los rebotes se registran cuando los visitantes se van de la página a la que llegan sin hacer ninguna otra acción, como hacer clic en un enlace o navegar hasta una segunda página.
Por ejemplo, si un visitante llega directamente a la entrada del blog de Hotjar, la lee y sale de ella sin hacer nada más, se registra un rebote. El porcentaje de rebote de la página se calcula dividiendo todas las sesiones que empezaron y terminaron en esa página entre todas las sesiones que las usuarias y los usuarios empezaron en esa página y continuaron navegando por otras. Al igual que ocurre con el porcentaje de salidas, tener un porcentaje de rebote alto no es necesariamente malo, especialmente cuando se trata de sitios de una sola página (por ejemplo, una página de destino para una tienda física).
Técnicamente hablando, el rebote de la entrada del blog también es una salida, porque el visitante salió del sitio web, pero, como el visitante salió por la misma página por la que entró sin ir a ninguna otra parte, GA lo cuenta como rebote.
En resumen, todos los rebotes son salidas, pero no todas las salidas son rebotes.
💡Consejo avanzado: Descubre cómo reducir las tasas de rebote de ecommerce más altas de tu sitio de comercio electrónico con nuestras herramientas y consejos.
Analiza tus porcentajes de salidas hoy mismo
Consigue los insights que necesitas para evaluar y mejorar los porcentajes de salidas de tu sitio con Hotjar.
3 formas de investigar y reducir los porcentajes de salidas altos de tu sitio web
Como herramienta de analítica web tradicional, GA te mostrará que algo está sucediendo con el porcentaje de salidas de tu sitio web, pero no podrá responderte a las dos preguntas siguientes:
¿Por qué está sucediendo esto?
¿Cómo puedo solucionarlo?
Para responder a ambas, necesitas recopilar contexto e información adicionales. A continuación, descubrirás tres herramientas de analítica del comportamiento del usuario y de feedback que te serán útiles para investigar por qué se producen las salidas y cómo solucionarlo: los mapas de calor, las grabaciones de sesiones y las encuestas on-site.
1. Heatmaps o mapas de calor para identificar las secciones más problemáticas de las páginas con más salidas
Por qué utilizarlos: Una vez que averigües que tus visitantes se van de tu sitio desde una página concreta, querrás investigar qué es lo que funciona y lo que no en esa página.
Cómo utilizarlos: A medida que las usuarias y los usuarios van visitando la página y se van recopilando datos, utiliza una herramienta de heatmaps para empezar a representar visualmente los datos sobre su comportamiento en dos tipos de mapas: scroll maps o mapas de desplazamiento vertical para identificar hasta dónde se desplazan por la página y los click maps o mapas de clics para averiguar con qué elementos de la página interactúan.
Según los insights que consigas, es posible que puedas detectar patrones de comportamiento que expliquen por qué el porcentaje de salidas es alto. Quizás sea porque las usuarias y los usuarios se estén perdiendo información que se encuentra en la mitad inferior de la página o porque se frustran al hacer clic en elementos no clicables, como un botón de llamada a la acción (CTA) que no funciona.
💡Consejo avanzado: Crea tu primer heatmap con Hotjar.Identifica con qué información interactúan o ignoran los visitantes utilizando nuestro completo mapa de zonas de interacción o Engagement Zones Map, en el que se combinan en una única vista todos los datos de los mapas de clics, de movimientos y de desplazamiento vertical. También puedes descubrir elementos específicos de la página que frustran a los visitantes con un mapa de clics con rabia.
Visualiza cómo interactúan los visitantes con tu sitio utilizando heatmaps, como las zonas de interacción.
2. Grabaciones de sesiones para ver cómo interactúa la gente con una página
Por qué utilizarlas: Para obtener más contexto sobre la interacción de los visitantes, también querrás averiguar por qué los usuarios se van de tu sitio cuando se encuentran en determinadas páginas que encuentran durante su recorrido.
Cómo utilizarlas: Con las grabaciones de sesiones, podrás reproducir las sesiones de usuarias y usuarios que terminaron en páginas con un porcentaje de abandono de conversión alto, lo que te permitirá hacerte una mejor idea sobre si:
Ven correctamente el contenido del sitio.
Se distraen con pop-ups intrusivos, elementos visuales u otros elementos de contenido.
Encuentran bugs o problemas en una página específica a lo largo de su recorrido.
Muestran comportamientos, como retrocesos rápidos frecuentes, o hacen clic con rabia repetidamente en un elemento determinado.
💡Consejo avanzado: Ten en cuenta los porcentajes de salidas a la hora de definir tu estrategia de optimización de la tasa de conversión (CRO). Identifica exactamente dónde abandonan los visitantes el embudo de conversión con Hotjar Funnels y comprende las razones por las que abandonan con Hotjar Recordings.
Averigua dónde y por qué la gente abandona el embudo de conversión con Hotjar Funnels y Recordings.
Compara los porcentajes de salidas de distintas versiones de una misma página de tu embudo para, primero, averiguar cuáles generan más conversiones, y después fijarte en ellas para mejorar las tasas de conversión de tu sitio.
Utiliza Funnels para comparar el rendimiento de la página A con el de la página B, y averiguar qué versión registra un porcentaje de salidas mayor.
3. Encuestas on-site para preguntar a la gente qué no funciona en una página
Por qué utilizarlas: Si usas mapas de calor y grabaciones de sesiones, podrás hacerte una idea de qué ocurre cuando un visitante sale de una página, pero, en vez de hacer suposiciones, ¿por qué no se lo preguntas directamente?
Cómo utilizarlas: Coloca una encuesta on-site en la página y configúrala para mostrar una pregunta específica; por ejemplo:
¿Qué le falta a esta página?
¿Qué te frena para continuar hoy?
¿Qué estás buscando pero no encuentras?
Puedes hacer tanto preguntas abiertas como cerradas, según la información que quieras recabar. Cuando hayas recopilado algunas respuestas, analízalas en busca de patrones o insights que puedan ayudarte a encontrar una solución.
💡Consejo avanzado: Utiliza plantillas de encuestas de intención de salida o encuestas de abandono para preguntar a los visitantes por qué se van antes de que lo hagan.
Utiliza una encuesta sobre abandono de carrito para investigar los porcentajes de salidas altos durante el proceso de pago.
Nota del editor: En octubre de 2020, Google lanzó Google Analytics 4, que sustituyó a Universal Analytics en julio de 2023. Ten en cuenta que GA4 incluye cambios en algunas funciones de generación de informes, así que iremos actualizando los artículos según sea necesario para adaptarlos a GA4. Este artículo se actualizó el 9 de junio de 2024 para incluir información específica sobre GA4.
Preguntas frecuentes sobre el porcentaje de salidas en Google Analytics
Analiza tus porcentajes de salidas hoy mismo
Consigue los insights que necesitas para evaluar y mejorar los porcentajes de salidas de tu sitio con Hotjar.
Créditos del contenido: Este contenido se creó originalmente con la ayuda del experto en analítica web y CRO, Rich Page, a quien entrevistó nuestro equipo para hablar sobre todo lo relacionado con GA en agosto de 2019.
